R - cox.zph()不返回rho值，p值与示例不同。

在使用R的cox.zph()函数时，有时可能会遇到不返回rho值、p值与示例不同的情况。这可能是由于数据的特殊性导致的，也可能是由于函数参数设置不正确引起的。

解决方法如下：

1. 确保数据格式正确：首先，确保输入的数据符合coxph函数的要求。数据应该是一个包含生存时间和事件指示变量的数据框。可以使用Surv()函数来创建生存对象。例如：

# 创建生存对象
surv_obj <- Surv(time, event)

然后，将生存对象与其他预测变量合并成一个数据框，并确保数据框的正确性。

2. 检查模型拟合：在使用cox.zph()之前，确保已经正确拟合了Cox回归模型。可以使用coxph()函数来拟合模型，并检查模型的拟合情况。例如：

# 拟合Cox回归模型
model <- coxph(formula, data)

# 检查模型拟合
summary(model)

确保模型的拟合不出现错误，并且预测变量与生存时间之间的关系是合理的。

3. 检查函数参数：确保在调用cox.zph()函数时，设置了正确的参数。cox.zph()函数默认使用var=FALSE，即不计算方差，可能会导致不返回rho值和p值。可以尝试将var参数设置为TRUE，以计算与方差相关的统计量。例如：

# 使用var=TRUE计算方差
cox.zph(model, var = TRUE)

这样，cox.zph()函数应该返回rho值和p值。

如果上述方法仍然不能解决问题，可能需要检查数据是否有缺失值或异常值，以及数据的分布是否符合Cox回归的假设。可以尝试进行数据清洗和转换，或者尝试使用其他相关的函数和方法来检验Cox回归模型的假设。