R语言可以进行全面的回归分析,包括多元线性回归、逻辑回归、二项式回归等。具体代码如下:
多元线性回归
fit <- lm(y ~ x1 + x2, data = dataset)
逻辑回归
fit <- glm(y ~ x1 + x2, data = dataset, family = binomial)
二项式回归
fit <- glm(y ~ x1 + x2, data = dataset, family = quasibinomial)
其中,y为因变量,x1和x2为自变量,dataset为数据集名称。根据不同的需求选择对应的回归方法并调用相应的函数即可。