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hbase是如何存储中文的

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 -...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续产品SeaQuest。SeaQuest将Neoview从其专有的硬件,和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,...

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hbase是如何存储中文的-优选内容

配置 HBase 数据源
连接串形式 参数 说明 基本配置 数据源类型 HBase 接入方式 连接串 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 ZK访问端口 客户端连接 server 的端口,即 ZK 对外服务端口。 是否为分布式部署 根据实际情况选择 HBase 否为分布式部署。 ZK集群地址列表 ZK 服务器集群的地址列表。 ZK中HBase根路径 ZK 集群中 HBase 在 hdfs 上的存储位置,自动填充,可编辑。 ...
使用说明
所有列族成员都一起存储在文件系统上。由于调整和存储规范是在列族级别上完成的,因此建议所有列族成员都具有相同的常规访问模式和大小 Feature。 Cells *{row, column, version} *Tuples 在 HBase 中恰好指定了cell。单元格内容是未解释的字节。 Versions 可能会有无数的单元格,其中行和列相同,但单元格地址仅在其版本维度上有所不同。HBase 版本维以降序存储,因此从存储文件中读取时,将首先找到最新值。 2 数据模型操作HBase...
HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...
什么是表格数据库 HBase
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表模型。 高可用架构,Master 为包含两个节点的主备模式,支持 HA 实时检测。 存储和计算分离保证数据的高可靠,存储采用多副本机制,可用性不低于 99.9%。 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能...

hbase是如何存储中文的-相关内容

创建实例

只能包含中文、字母、数字、下划线(_)和中划线(-)。 长度需要在 1~128 个字符内。 实例类型 当前仅支持标准版,无需选择。 数据库版本 当前仅支持HBase 2.0,无需选择。 可用区 每个地域都有多个相互隔离的区域,称... 存储类型 选择存储类型,取值: HDD盘:HDD 盘存储容量大,价格比 SSD 盘便宜,适用于需要长期存储大量数据以及对性价比要求较高的场景。 SSD盘:SSD 盘读写速度快、时延低、稳定性高,适用于需要频繁读写以及对稳定性...

术语表

本文汇总了表格数据库 HBase 版实例的常用概念说明和数据模型。 常用概念术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。HBase 已开通服务的地域请参见服务地址。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有多个相互隔离的区域,称为可用区。 实例(Instance) 表格数据库 HBase 版进行云资源管理的基本单位。实例的规格(如 CPU 核数、内大小等)不同,性能也不同。HBase 实例规格的更多信息,请参见实例规格。 Master 节点(Ma...

常见问题

本文汇总了表格数据库 HBase 版使用过程中的常见问题和解答。 基本问题什么是表格数据库 HBase 版?火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。更多信息,请参见什么是表格数据库 HBase 版。 表格数据库 HBase 版支持的引擎版本是什么?表格数据库 HBase 版支持 2.x 的 Apache HBase 引擎版本。关于 HBase 版本的更多信息,请参见 Apache...

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CreateDBInstance

RSSpec String 是 hbase.x1.large RegionServer 节点的规格码。 说明 关于 RegionServer 节点所支持的规格信息,请参见实例规格。 StorageType String 是 HdfsHdd 实例的存储类型,取值: HdfsHdd:HDD 文件... 只能包含中文、字母、数字、下划线(_)和中划线(-)。 长度需要在 1~128 个字符内。 说明 若该参数留空,实例 ID 会默认作为实例名称。 InstanceType String 否 Standard 实例类型。当前仅支持标准型,取值默认为 S...

使用流程

本文介绍火山引擎表格数据库 HBase 版创建、配置、连接实例的整体流程,帮助您快速上手使用表格数据库 HBase 版。 准备工作已注册火山引擎账号,并完成实名认证。账号注册和实名认证的方法,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建私有网络和子网。私有网络和子网的创建方法,请参见创建私有网络及子网。 操作步骤步骤 说明 创建实例 开始使用表格数据库 HBase 版的第一步,确定实例的节点规格和存储空间大小。实例创建方法,请参见...

实例规格

本文介绍表格数据库 HBase 版的实例规格和性能。 计算规格说明 表格数据库 HBase 版计算规格包括 Master 和 Region Server 节点的规格。 仅 Master 节点支持 2 核 4GiB(hbase.x1.medium)规格。 仅 Region Server 节点支持 32 核 64GiB(hbase.x1.8xlarge) 规格。 规格编码 CPU 内 hbase.x1.medium 2 核 4GiB hbase.x1.large 4 核 8GiB hbase.x2.large 4 核 16GiB hbase.x1.2xlarge 8 核 16GiB hbase.x2.2xlarge 8 核 32GiB hba...

冷热分离介绍

表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分...

开启字典压缩

为提高存储效率,降低存储成本,表格数据库 HBase 版提供字典压缩功能。本文介绍如何开启字典压缩功能。 功能介绍字典压缩(ZSTD_DICT)是 HBase 深度优化的压缩算法,在 ZSTD 压缩算法的基础上进行了字典采样的优化,能够进一步压缩存储空间,数据压缩比可高达 10:1 以上。经实际测试,当开启字典压缩功能后,数据量明显减少,不同压缩算法的对比结果如下: 车联网数据 数据类型 原始数据 ZSTD 字典压缩 Snappy LZ4 车联网数据 9.7GB 722MB...

设置冷热分离分界

数据冷热分离,需要以时间分界点为依据,对数据进行存储。本文介绍如何设置冷热分离时间分界点。 前提条件已创建实例,且已开通容量型存储,详情请参见开通容量型存储。 已连接 HBase 实例: 通过 HBase Shell 连接实例,详情请参见使用 HBase Shell 连接实例。 通过 Java API 连接实例,详情请参见使用 Java API 连接实例。 设置冷热分离时间分界点通过调整 COLD_BOUNDARY 来设置冷热分离时间分界点,单位为秒(s),取值如下所示: 取值...

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