**案例 4:在线机器学习**在在线机器学习场景下,数据通过离线的方式存到数据湖仓。离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在...
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 接入层从部署形态上来讲,依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据层**这一层主要模块有 Name Node、...
李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。**01****云原生计算体系... 可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.5 核或者 2.1 核就能够跑起来了,这时候用户只能去申请三个核。如果一个 Flink job 可能是 1000 个容器构成...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 接入层从部署形态上来讲,依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据** **层**这一层主要模块有 ...
2 操作步骤登录EMR 控制台。 在顶部菜单栏中,根据实际场景,下拉选择地域和项目空间: 地域:创建的集群及相应资源均会部署在对应地域内,不可修改。 项目空间:系统已自动创建 default 的默认项目,您可通过下方路径... HBase:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。 搜索场景: OpenSearch:分布式搜索和分析引擎,解决用户结构化数据探索的需求。 数据科学场景: TensorFlow:端到端开源机器学习平台,助力研究人员轻松的...
李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。**01****云原生计算体系... 可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.5 核或者 2.1 核就能够跑起来了,这时候用户只能去申请三个核。如果一个 Flink job 可能是 1000 个容器构成...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 接入层从部署形态上来讲,依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。### **元数据** **层**这一层主要模块有 ...
#### 案例4:在线机器学习还有一种是在线机器学习的场景。在这种场景下,数据通过离线的方式存到数据湖仓。基于离线的数据,可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 ...
HBase、Flink 以及自定义集群。 该功能白名单发布 华南、柔佛、华北、华东 EMR 新增适配 GPU 机型 Hadoop 集群和机器学习集群下新增 T4 与 V100GPU 机型实例,实现大数据与 GPU 混合的计算模式,满足 AI 计算的典型场景。 已知以下的 GPU 集群风险,我们将在未来的版本逐步修复: 同时部署 GPU 节点组与非 GPU 节点组,可能造成 Spark on GPU 任务无法提交; GPU 实例目前尚不支持提交包含 Delta Lake、Hudi、Iceberg 格式的 Spa...
Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以使用 fusion 存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据... 这是最低标准。其次是数据延迟,其 SLA 标准是活动期间所有核心报表场景的数据延迟不能超过 5 分钟,这 5 分钟包括作业挂掉之后和恢复时间,如果超过则意味着 SLA 不达标。最后是稳定性,针对一些场景,比如作业重启...
Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方...
李亚坤见证了字节从几千台机器到几十万台机器的成长过程。InfoQ 通过采访李亚坤,一起回顾了字节是如何应对大数据技术的不断淘汰和革新,同时还能做到让产品达到优异性能。 云原生计算体系 ... 可能一个容器最少申请一个核,那么就是以一核两核这样的整数力度去增长。但很多时候任务可能只需要比如 2.1 核或者 2.5 核就能够跑起来了,这时候用户只能去申请三个核。如果一个 Flink job 可能是 1000 个容器构成...
单台机器无法负载大规模数据集; **2、** 单台机器IO读写请求,成为海量数据存储时高并发-大规模请求的瓶颈; **3、** 随着时间的推移,数据规模越来越庞大-加并发MPP架构,数据存储横向水平扩展,存储服务增... HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行离线数据处理操作-MapReduce,支持多种不同的执行引擎-Hive on Ma...