尴尬数组：在命名轴上使用布尔掩码进行高级索引

尴尬数组是指形状不一致的数组，无法直接进行高级索引操作。但可以通过使用布尔掩码来解决这个问题。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import numpy as np

# 创建一个尴尬数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5, 6])

# 创建布尔掩码
mask = np.array([True, True, False, False])

# 使用布尔掩码进行高级索引
result = arr1[mask]

print(result)

输出结果为：

[1 2]

在这个例子中，arr1 是一个形状为 (4,) 的数组，arr2 是一个形状为 (2,) 的数组。由于形状不一致，无法直接进行高级索引操作。我们创建了一个布尔掩码 mask，它的形状与 arr1 相同，用来指定我们想要选择的元素的位置。然后我们使用布尔掩码 mask 进行高级索引操作，从 arr1 中选择了对应 mask 中为 True 的元素，得到了结果 [1 2]。