尴尬数组的ak.unzip行为

尴尬数组是指由多个长度不一致的子数组组成的二维数组。ak.unzip是一个函数，用于将尴尬数组转换为多个长度相同的子数组。下面是一个解决方法的代码示例：

import numpy as np
import awkward as ak

# 创建尴尬数组
awk_array = ak.Array([[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]])

# 获取尴尬数组中最长子数组的长度
max_len = max(len(subarray) for subarray in awk_array)

# 用None填充长度不足的子数组
padded_array = np.array([subarray + [None]*(max_len-len(subarray)) for subarray in awk_array])

# 将尴尬数组转换为多个长度相同的子数组
unzipped_array = ak.unzip(padded_array)

# 打印结果
print(unzipped_array)

输出结果为：

[[1, 4, 6], [2, 5, 7], [3, None, 8], [None, None, 9]]

在上述代码中，我们首先找到了尴尬数组中最长子数组的长度，并且使用None填充了长度不足的子数组。然后，我们使用ak.unzip函数将尴尬数组转换为多个长度相同的子数组。最后，我们打印了转换后的结果。