被注册在`ListenerBus`中的所有 listener 监听。其中`EventLoggingListener`是专门用于生成 event log 的监听器。它会将 event 序列化为 Json 格式的 event log 文件,写到文件系统中(如 HDFS)。通常一个机房的任务... 会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayList...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。痛点* #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系...
Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代... 而是转化为 FeaturePayload 的一种 POJO 结构,这个结构里面支持了常见的各种数据结构类型:* Int:存储简单的计数值类型 (多维度 counter);* HashMap :存储二维计数值,例如 Action Counter,key 为 target\_id...
Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景,实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力,我们正在构建下一代... 而是转化为 FeaturePayload 的一种 POJO 结构,这个结构里面支持了常见的各种数据结构类型:- Int:存储简单的计数值类型 (多维度 counter); - HashMap :存储二维计数值,例如 Action Counter,key 为 target_id,...
只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别... 6.2和6.3**:执行引擎将这些阶段提交给适当的组件。在每个 task(mapper/reducer) 中,从HDFS文件中读取与表或中间输出相关联的数据,并通过相关算子树传递这些数据。最终这些数据通过序列化器写入到一个临时HDFS文件中...
Kyuubi:Spark SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结... 用户或程序可以通过纯 Kubernetes 接口的方式提交Spark 作业并查看作业的运行状态。这使得管理 Spark 作业与管理其他 Kubernetes 资源一样简单,将 Spark 作业转化为标准的 Kubernetes 作业负载类型。用户或程序通...
单集群支持了复杂查询高峰期的 200 QPS,同时 Query Latency P99 控制在 5s 以内,较好的满足了业务的性能需求。**架构**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6df07c04fa064c589ff96aa58676577b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703697&x-signature=XZaQkTQbPJFE8KDSa%2FsGeGHJwDE%3D)Flink OLAP 的总体架构分为 Flink SQL Gateway 和 Flink Sess...
单集群支持了复杂查询高峰期的 200 QPS,同时 Query Latency P99 控制在 5s 以内,较好的满足了业务的性能需求。**架构**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6bc0275b06fb4262b1fd2aaef19a89c7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703658&x-signature=9e0gXQr2pnG4WM%2BNHUkJZmzjsrI%3D)Flink OLAP 的总体架构分为 Flink SQL Gatewa...
SQL 临时查询系统打通;* 推荐系统:利用数据清洗链路优势,解耦推荐血缘。在埋点分级上,我们以性能埋点为突破口,给予匹配的 SLA 和 TTL 配置。DATA埋点链路解决方案下面着重介... 运维关心底层稳定性和 Job 执行效率。但是在实际处理中,一个大的困境在数据源。我们以 Kafka 为例,每多一个消费者就多一份网络消耗和数据反序列化的计算成本,对 Kafka 的压力就越大。我们应对的方法原理其实很简单...
> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a16127e5fafa48788642c... 会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayList...
包含批流一体 SQL,以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t... Dynamic BloomFilterJoin **主要思路是在已有Data Filter基础之上动态构造 Filter,** 进一步做DataSkipping,以此提升查询性能。当然为了避免引入额外损耗,仅适用于部分Join场景。 如下图所示,两表Join,...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore中,KVStore是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从KVStore查询所需的对象,实现页面的渲染。**痛点**1. **存储空间开销大** Spark 的事件体系非常详细,导致 ...
> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2f0c2b27c01b4458808ea23797be0084~tplv-... 会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListe...