hbase单机环境搭建
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
要搭建整个数据链路也很复杂,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做指标计算,回流数据还需要转储以及 CDC;基于转储数据还要做 ETL 分析。* **湖仓需求多样** :如果存在机器学习需求,即要完成特征... 同时提供半托管的白盒环境,支持引导操作与集群脚本能力。* **引擎企业级优化** :引入了 Spark、Flink 等核心引擎的企业级特性优化及安全管理。* **Stateless 云原生湖仓** :把状态外置做成存算分离的架构。* **...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
实际生产环境,我们使用的存储系统维护成本较高,有一定的运维压力,于是想要寻求替代方案。在这个过程中,我们试验了很多存储系统,其中 MySQL 是重点投入调研和开发的备选之一。 另一方面,除了字节内部外,在 To... 排除了 HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL ...
干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
实际生产环境,我们使用的存储系统维护成本较高,有一定的运维压力,于是想要寻求替代方案。在这个过程中,我们试验了很多存储系统, **其中MySQL是重点投入调研和开发的备选之一。** 另一方面,除了字节内部... 排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================...
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大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新... Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
对单机资源配置要求很高,重度依赖内存,缺乏容错恢复,任务重试等机制,适合于 30 分钟以内的任务,通常工作在企业的 DM 层直接面向业务,处理业务需求。- Hive,Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
**节约成本**:企业将生产或测试环境直接部署于云上,借助云上按量使用,弹性伸缩,免运维等特点,且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节约整体的业务构建成本,并保障业务流量高峰期资源可迅速扩... 源端和目标端完成主备环境搭建。 |\ || - 迁移过程保持每个步骤可回退。 | | 网络稳定性风险 | - 推荐迁移专线网络,专线可以保证迁移网络的稳定性和迁移速率。 |\ || - 源端虚拟化主机采用镜像导入,检查迁...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H... 首先寻求最优的单机版计划,然后将其分布式化。我们的方案则是将这两个阶段融合在一起,在整个 CBO 寻求最优解的过程中,会结合分布式计划的诉求,从代价的角度选择最优的分布式计划。对于 Join/Aggregate 的还支持 Pa...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
单机房资源池规模无法匹配业务单位任务计算量增长、在线资源池算力浪费问题、缺乏统一平台入口。Spark 和 AML(应用机器学习)合作,通过 GPU 共享技术、混部 GPU 调度、Spark 引擎增强,平台及周边生态完善等途径,支持... 该方案使用户仅需对存量作业增加少量的参数或环境变量即可完成从 MapReduce 到 Spark 的平缓迁移,大大降低了迁移成本,并且取得了不错的成本收益。 **讲师简介:** 2018 年加入字节跳动,现任字节跳动基础架构大...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定,不利于功能扩展。- 开源方案一般采用单机 yaml 做... 高效:各种环境下所有的配置都是统一处理,无论 LogCollector 部署在移动端、容器还是物理机上,用户都可以在服务端相同的界面上配置,配置以机器组为单位批量下发,快速高效。- 轻松运维:用户可以在服务端查看客户端...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
远超以往 2T-3T 的单机容量。基于第二代数据库系统,在计算存储分级之后,存储层可以无限扩容,使得用户无需担心数据库,只需聚焦业务开发。第二类是 **QPS 型实例** 。2021 年春晚,数据库团队支持了某中台的推送业... 计算资源用于构建运营环境的运维体系;现在我们已经拥有百万级服务器规模,如何利用这些资源、在云环境下构建数据库产品的服务成了我们的新探索方向。**数据库管理领域的发展概览**