它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 响应速度慢等问题,操作系统完成一个任务时,与硬件配置、系统配置、网络拓朴结构、路由设备、路由策略、接入设备、物理线路等多个方面都密切相关,任何一个环节出现问题,都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显。我们在架构上也向着包括多租户体系构建、重构数据节点和元数据分层等方向进一步演进。这些演进涉及到非常多优化点,我们将在下文中给出详细的慢...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。**火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工具、测试方法和性能结果等内容,可以作为性能...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显。我们在架构上也向着包括多租户体系构建、重构数据节点和元数据分层等方向进一步演进。这些演进涉及到非常多优化点,我们将在下文中给出详细的...
调用 StopThrift2 接口删除指定实例的 Thrift2 私网连接地址。 请求类型异步请求。 请求参数名称 类型 是否必选 示例值 描述 InstanceId String 是 hb-bbf19cb0**** 实例 ID。 说明 您可以调用 DescribeDBInstances 接口查询目标地域下所有 HBase 实例的基本信息,包括实例 ID。 ClientToken String 否 WbiAlPqJM6tMoSOYhT**** 用于保证请求的幂等性,防止重复提交请求。由客户端生成该参数值,要保证在不同请求间唯一,大小写...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显。我们在架构上也向着包括多租户体系构建、重构数据节点和元数据分层等方向进一步演进。这些演进涉及到非常多优化点,我们将在下文中给出详细的慢...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。**火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工具、测试方法和性能结果等内容,可以作为性能...
数据冷热分离,需要以时间分界点为依据,对数据进行存储。本文介绍如何设置冷热分离时间分界点。 前提条件已创建实例,且已开通容量型存储,详情请参见开通容量型存储。 已连接 HBase 实例: 通过 HBase Shell 连接实例... HBase Shell 指定 HOT_ONLY,仅查询热数据。 sql hbase(main):001:0> scan 'ch_table', {STARTROW =>'row1', STOPROW=>'row9', HOT_ONLY=>true} 不指定 HOT_ONLY,同时查询冷数据和热数据。 sql hbase(main):002:0>...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 慢节点问题,更细粒度服务分级问题,成本问题和元数据瓶颈进一步凸显。我们在架构上也向着包括多租户体系构建、重构数据节点和元数据分层等方向进一步演进。这些演进涉及到非常多优化点,我们将在下文中给出详细的...
HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以... 2. 传统的主故障探测对于慢节点的自动检测和快速处理比较困难。Abase 第二代采用无主架构来解决这两个问题,支持任意点写入,没有主节点故障后需要的切主时间,也不会受到单一慢节点影响,因此任何单一节点故障对可...
但是 Hive 集成的节奏却非常慢。- 解耦程度:分布式任务必然需要多个组件的协调,例如分布式存储,资源管理,调度等,像 Hive 就重度依赖于 YARN 体系,计算引擎也与 MR 强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在 K8S 上... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 慢查询等指标。通过收集到的各项参数指标,找到业务应用或云数据库的性能瓶颈所在,并进行相应的调优。**火山引擎云数据库线上文档也有性能测试相关白皮书,提供了测试工具、测试方法和性能结果等内容,可以作为性能...
扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据... 除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和并发性等。相比其他索引,使用 HFile 文件索引能够减少运维组件、复用存储资源...