排除了 HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL 来推进到下一步。## MySQL 的理论可行性- 可以支持 Key-Value(后续简称 KV 模型)或者 Key-Column-Value(后续简称 KCV 模型)的存储模型,聚集索引 B+树排序访问,支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所...
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计...
存储模型**JanusGraph要求column-family类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤; 如果是非 column-family的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value和Key-Value。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a...
* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据规模* 易扩展,容错率高**HDFS 在字节跳动的发展**字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...
表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分...
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 HBase 数据库标品数据源配置; Doris 数据源新增支持离线读取 Doris 数据; 新增 VeDB 数据源配置,支持离线读取和写入 VeDB 数据; 新增火山引擎 TLS 数据源配置 实时整库、分库分表同步解决方案,新增支持写入 ByteHous...
Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会... 912332 通过命令建表并写入数据 undefined /usr/lib/emr/current/phoenix/bin/psql.py us_population.sql us_population.csv交互式 执行命令进入交互式 undefined /usr/lib/emr/current/phoenix/bin/sqlline.py 进...
排除了 HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL 来推进到下一步。## MySQL 的理论可行性- 可以支持 Key-Value(后续简称 KV 模型)或者 Key-Column-Value(后续简称 KCV 模型)的存储模型,聚集索引 B+树排序访问,支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所...
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计...
存储模型**JanusGraph要求column-family类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤; 如果是非 column-family的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value和Key-Value。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a...
* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据规模* 易扩展,容错率高**HDFS 在字节跳动的发展**字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...
数据冷热分离,需要以时间分界点为依据,对数据进行存储。本文介绍如何设置冷热分离时间分界点。 前提条件已创建实例,且已开通容量型存储,详情请参见开通容量型存储。 已连接 HBase 实例: 通过 HBase Shell 连接实例,详情请参见使用 HBase Shell 连接实例。 通过 Java API 连接实例,详情请参见使用 Java API 连接实例。 设置冷热分离时间分界点通过调整 COLD_BOUNDARY 来设置冷热分离时间分界点,单位为秒(s),取值如下所示: 取值...
HBase集群中集成Knox组件用于访问代理;并集成了YARN和MapReduce2; 【组件】Flink引擎支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式; 【组件】修复Presto写入TOS的潜在问题; 【组件】Hive适配CFS, 支持外部表方式访问数据; 【组件】presto-cli和trino-cli支持非明文方式输入密码,避免潜在的暴露密码风险; 【组件】Hue查询Presto、Trino时不再使用默认用户,需进行额外的用户认证;修复部分安全问题; 【组件】Iceberg适配...