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hbase3层结构的顺序

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

数仓具体架构如下图所示:![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/220116_1.jpeg)从数据架构图来看,顺风车实时数仓和对应的离线数仓有很多类似的地方。例如分层结构;比如 ODS 层,明细层,汇总层,乃至应用... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

系统总体架构设计如下所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/affa5335ea204545a17e611deb1046e5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- 底芯片采用国内主流ARM路线的CPU;- 操作系统采用国产Kylin操作系统;- 数据库采用国产分布式数据库,QianBase;QianBase是基于Trafodion架构。Trafodion是HP公司资助的一个开源项目。它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类存储引擎不断引入,数据生产者和消费者的痛... ### 存储针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model St...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

[上篇围绕Data Catalog调研思路及技术架构展开。](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&chksm=c09a9518f7ed1c0e7cc8dcbaa7e23d29b2f9020... 以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化奠定了基础。**02 -****数据接入标准化**为了最终达成降低接入和维护成本的目标,统一了类型系统之后,第二步就是接入流程的标准化。我...

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hbase3层结构的顺序-优选内容

配置 HBase 数据源
实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBase-client 2.3.1,该驱动支持的内核版本为 2.x 版本。 2 支持的字段类型HBase 支持... *命名空间 下拉选择对应 HBase 数据源下存在的 namespace 空间。 *数据表 下拉选择需要读取的 HBase 数据表信息。 HBase 版本 选择 HBase 版本信息,目前仅支持选择 2.X 版本。 *输出结构 根据实际场景,选...
签名机制
表格数据库 HBase 版服务会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息。本文介绍表格数据库 HBase 版的 API 签名机制。 创建一个正规化请求说明 Hash 代指 SHA256 算法。 HexEncode 代指转 16 ... 相同参数名的不同参数值需保持请求的原始顺序。 将排序好的参数名称和参数值用 = 连接,按照排序结果将 参数对 用 & 连接。 CanonicalHeaders 指代正规化后的 Header。其中伪代码如下: json CanonicalHeaders =Can...
使用说明
Phoenix简介 Phoenix是构建在HBase上的一个SQL,能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表,插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写,作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。 Phoenix执行方...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
数仓具体架构如下图所示:![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/sunmyuan/cdn/220116_1.jpeg)从数据架构图来看,顺风车实时数仓和对应的离线数仓有很多类似的地方。例如分层结构;比如 ODS 层,明细层,汇总层,乃至应用... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...

hbase3层结构的顺序-相关内容

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类存储引擎不断引入,数据生产者和消费者的痛... ### 存储针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model St...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

[上篇围绕Data Catalog调研思路及技术架构展开。](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&chksm=c09a9518f7ed1c0e7cc8dcbaa7e23d29b2f9020... 以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化奠定了基础。**02 -****数据接入标准化**为了最终达成降低接入和维护成本的目标,统一了类型系统之后,第二步就是接入流程的标准化。我...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践():关键技术与总结

以我们定义过的目录结构和先后顺序加载。这也为后面的标准化奠定了基础。## 数据接入标准化为了最终达成降低接入和维护成本的目标,统一了类型系统之后,第二步就是接入流程的标准化。火山引擎 DataLeap 研发人... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926084&x-signature=QUFnjw4hNCcZTvvM8ABT6O6Vx7E%3D)火山引擎 DataLeap 研发人员设计的元数据搜索,架构如上图所示。粗略来看,可以划分为两大部分:- 离线部分:负责汇集各类与...

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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

顺序和随机读 - 超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...

我的大数据学习总结 |社区征文

HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情况选择合适的学习路径。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1faedb3dd0...

2024年03月

支持“且排除”逻辑(与原圈选结果平级排列)。更新后,支持用户快速创建具有排除条件的分群包,使得新建分群包结果含义为人群不属于event_x 的用户。举例说明: 为了筛选出全量用户中最近7天小程序活动互动>3次,但没... 从下到上增序排列的排列顺序。*注意事项:使用时请选择按标签排序 项目中心 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 项目中心新增在线服务模块,支持对在线服务任务进行管理,主要新增功能包括: 任务状态查询:用...

干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?

=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926045&x-signature=pekjigB%2Bc3efaZoU6voXs8F%2FB2E%3D) **●**因投入成本过高,我们不接受自己运维有状态集群,排除了HBase和Cassandra;=============================... 表结构是4列(id, g\_key, g\_column, g\_value),除自增ID外, **对应key-column-value model的数据模型,key+column是一个聚集索引。**========================================================================...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e16f7264796...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计

上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926054&x-signature=rKLBMyiB6kVP5LvkZ5D5MMytglk%3D)如图所示,Krypton 支持两分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每...

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