hbase大作业总结体会
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上所有用户。因此 NNProxy 另一个非常重要的任务就是限流,以保护后端 Name Node。目前...
2023 年大数据个人技术能力提升心得体会|社区征文
但是数据量这么大,存储肯定得选分布式存储的数据库,并且方便查询分析。这类的框架有HBase,Doris等,HBase和Doris都是分布式数据库,它们之间也有一些区别。例如,HBase更加适用于海量的结构化数据存储和处理,而Doris则更加适用于复杂的在线分析查询(OLAP)场景。此外,它们使用的数据存储方式和底层技术也有所不同。### 七、任务调度复杂大数据处理的另外一个显著的问题是,如何调度多个复杂的并且彼此之间存在依赖关系的作业?基于...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上所有用户。因此 NNProxy 另一个非常重要的任务就是限流,以保护后端 Name Node。目...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 提供了作业管理界面,提供全局视角查看集群资源消耗、异常情况等。同时该界面提供一键查看作业详情,作业诊断等功能,包括不限于异常探测、运行资源消耗、优化建议等。未来,期望能够基于作业提供优化建议... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
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hbase大作业总结体会-优选内容
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EMR-2.2.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... mapreduce2_historyserver 2.10.2 保存作业执行信息的MapReduce服务。 mapreduce2_client 2.10.2 MapReduce命令行客户端。 tez_client 0.10.1 Tez命令行客户端。 flink_client 1.15.1 Flink命令行客户端。 airflo...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上所有用户。因此 NNProxy 另一个非常重要的任务就是限流,以保护后端 Name Node。目...
EMR-2.4.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10... mapreduce2_historyserver 2.10.2 保存作业执行信息的MapReduce服务。 mapreduce2_client 2.10.2 MapReduce命令行客户端。 tez_client 0.10.1 Tez命令行客户端。 flink_client 1.16.1 Flink命令行客户端。 airflo...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 提供了作业管理界面,提供全局视角查看集群资源消耗、异常情况等。同时该界面提供一键查看作业详情,作业诊断等功能,包括不限于异常探测、运行资源消耗、优化建议等。未来,期望能够基于作业提供优化建议... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据... JM 将**只执行**此作业,然后退出。在 Flink Client 上生成 JobGraph,可以理解为 Client 模式的Application Mode,这种模式充分利用资源管理框架的优势,例如Yarn,Mesos等,达到更强的资源隔离性,flink应用之间不会相...
案例 | 火山引擎 EMR StarRocks 在旅游和广告行业中的应用
然后持久化到 HBase 中。这套历史框架给客户带来了许多困扰:1. Cube 定义成本高:增加一个 Cube 数据的成本较高,需要配置各种任务;1. 运维成本高:Kylin 依赖组件多,需要管理 Hive/Spark,HBase,调度平台的可用性... 以及作业管理等能力,并共同见证了火山引擎 EMR StarRocks 在用户场景上不断发挥越来越重要的作用。未来我们会持续地投入社区共建中,开展多方面的引擎优化合作,并推进相关功能的商业化落地。1. 深化云原生能力:例...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要... 比如作业重启后,我们的曲线是正常的,不会因为作业重启导致指标产出一些明显的异常。2. **难点**第一个难点是数据量大。每天整体的入口流量数据量级大概在万亿级。在活动如春晚的场景,QPS 峰值能达到亿 / 秒。...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 也提供了一个作业管理的界面,提供全局视角查看集群资源消耗、异常情况等。同时该界面提供一键查看作业详情,作业诊断等功能,包括不限于异常探测、运行资源消耗、优化建议等。未来我们还期望能够基于作... 然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署...
EMR-3.6.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... mapreduce2_historyserver 3.3.4 保存作业执行信息的MapReduce服务。 mapreduce2_client 3.3.4 MapReduce命令行客户端。 tez_client 0.10.2 Tez命令行客户端。 flink_client 1.16.1 Flink命令行客户端。 airflow_...
