hbase复杂对象序列化
社区干货
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
分布式对象框架的健壮性和稳定性都会收到影响。因此大数据框架都开始自己管理JVM内存了,像Spark、Flink、Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的数据结构和算法、堆外内存、JIT编译优化。Flink并不是将大量对象存在堆上,而是将对象序列化到一个预分配的内存...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... `rename` RPC,则是更复杂的另外一类操作,可能会涉及到多个 INode,甚至是多棵子树下的所有 INode。### **DanceNN** **启动优化**由于我们的 DanceNN 底层元数据实现了本地目录树管理结构,因此我们 DanceNN ...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方... 极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极不友好,而猛犸数据集则能够很好的支持。在字节开源的训练调度框架 P...
特惠活动
hbase复杂对象序列化-优选内容
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分布式对象框架的健壮性和稳定性都会收到影响。因此大数据框架都开始自己管理JVM内存了,像Spark、Flink、Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化工具、缓存友好的数据结构和算法、堆外内存、JIT编译优化。Flink并不是将大量对象存在堆上,而是将对象序列化到一个预分配的内存...
服务端 OpenAPI
支持为更新请求添加序列号,确保服务端按照最新配置更新合流转推接口。 GetPushSingleStreamToCDNTask 接口新增 PushStreamState 返回参数,支持查询推流状态。 GetPushMixedStreamToCDNTask 接口新增 PushStreamSta... 目前支持的存储平台包括: 火山引擎对象存储 TOS Amazon S3 阿里云对象存储OSS 接口变更 新增接口 新增接口 接口描述 StartSnapshot 开启抽帧截图。 StopSnapshot 关闭抽帧截图。 音频切片新增版本2022-06-01 新增...
标签概述
标签可用于标识云资源,帮助您从不同维度(如用途、类型、所有者、环境等)对具有相同特征的表格数据库 HBase 版实例进行标记和分类,便于筛选和管理。 功能概述随着云上资源数量的不断增长,管理难度也随之增加。火山引擎提供标签管理功能,用于从各种维度对云服务资源进行自定义标识与分类化管理。例如通过标签将不同业务类别、用途或使用对象的云资源进行分类管理,为资源绑定标签后,可快速通过标签筛选出指定类别的云资源。 表格数据...
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存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进...
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字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
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干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常...
DescribeDBInstanceDetail
EngineVersion String HBase_2.0 HBase 数据库版本。当前仅支持 HBase 2.0 版本。 EnableAuth Bool false 是否开启登录认证。取值: true:已开启登录认证。 false:未开启登录认证。 InstanceId String hb-cn... 实例绑定的标签键和标签值数组对象。关于 Tags 的更多详情,请参见数据结构。 请求示例json POST https://hbase.volcengineapi.com/?Action=DescribeDBInstanceDetail&Version=2018-01-01 HTTP/1.1Host: hbase.vol...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
对象存储等多种底层。* **Table 格式** :本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得...
