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hbasehdfs设置

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 后续,我们研发了 Hedged Read 的读优化。Hedged Read 对每一次读取设置一个超时时间。如果读取超时,那么会另开一个线程,在新的线程中向第二个副本发起读请求,最后取第一第二个副本上优先返回的 response 作为读...

我的大数据学习总结 |社区征文

然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和... 这里使用Spark Streaming来处理这个需求:设置Spark Streaming环境,创建StreamingContext对象,设置批处理时间窗口为1秒```bashSparkConf conf = new SparkConf().setAppName("TransactionAnalysis"); JavaStre...

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...

20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文

即使能将调度频率设置成小时,也只能解决部分时效性要求不高的场景,对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。### 2. 实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代... 渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要...

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hbasehdfs设置-优选内容

配置 HBase 数据源
连接串形式 参数 说明 基本配置 数据源类型 HBase 接入方式 连接串 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 ZK访问端口 客户端连接 server 的端口,即 ZK 对外服务端口。 是否为分布式部署 根据实际情况选择 HBase 是否为分布式部署。 ZK集群地址列表 ZK 服务器集群的地址列表。 ZK中HBase根路径 ZK 集群中 HBasehdfs 上的存储位置,自动填充,可编辑。 ...
使用说明
hdfs 42 2022-11-03 10:54 /apps/hbase/data/hbase.id-rw-r--r-- 2 hbase hdfs 7 2022-11-03 10:54 /apps/hbase/data/hbase.versiondrwxr-xr-x - hbase hdfs 0 2022-11-03 21:17 /apps/hbase/data/oldWALs3.4 使用 snapshot 工具迁移快照文件3.4.1 方式一 注意 若 EMR 集群已开启 Ranger 权限管理,您需要在 Ranger UI 界面上,为 HBase 用户(以下命令默认会使用 HBase 用户执行)设置相关 HDFS 路径...
CreateDBInstance
RSSpec String 是 hbase.x1.large RegionServer 节点的规格码。 说明 关于 RegionServer 节点所支持的规格信息,请参见实例规格。 StorageType String 是 HdfsHdd 实例的存储类型,取值: HdfsHdd:HDD 文件... ColdStorage Integer 否 800 设置容量型存储空间大小,取值范围:800GiB~1,000,000GiB,步长为 10GiB。 说明 当 EnableCloudStorage 取值为 true 时,该参数必填。 ChargeType String 是 PostPaid 实例计...
EMR-2.4.0 版本说明
HBase 1.6.0 1.6.0 Flink 1.16.1 - Presto 0.280 - Trino 412 - DolphinScheduler 3.1.7 - Iceberg 1.2.0 - Hudi 0.12.2 - Airflow 2.4.2 - Hue 4.11.0 - Sqoop 1.4.7 - Impala 3.4.1 - Kudu 1.14.0 - Phoenix 4.16.1 4.16.1 Ranger 1.2.0 - Flume 1.9.0 - 发布说明 更改、增强和解决的问题【组件】优化Hive on Tez的任务启动流程,加载本地jar到ClassPath,替换从HDFS下载。 【组件】Hive中新增 JobCommitter 功能,大幅提升存算分...

hbasehdfs设置-相关内容

配置数据源

HBase 数据源 配置 HDFS 数据源 配置 Hive 数据源 配置 Kafka 数据源 配置 Kudu 数据源 配置 LarkSheet 数据源 配置 LAS 数据源 配置 MaxCompute 数据源 配置 Mongo 数据源 配置 MySQL 数据源 配置 OceanBase 数据... 若无需另外设置开发数据源,则开发数据源信息可和生产数据源保持一致,单击回填生产环境信息按钮后,便可快速将生产环境数据源配置信息,填充到开发环境中。 参数项填写完整后,勾选已绑定的独享集成资源组,并单击上...

配置 HDFS 数据源

HDFS 作为业界使用最广泛的开源分布式文件系统,具有高容量、高吞吐的特点,经常用于大规模数据应用。HDFS 数据源为您提供可视化读和实时写入 HDFS 的数据集成通道能力,实现和不同数据源之间进行数据传输。本文将为您... 可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 *EMR 集群 ID 下拉选择已创建成功的 EMR Hadoop 类型的集群名称,若还未创建相关集群,您可前往 EMR-控制台创建。详见创建集群。 连接串形式 ...

EMR-2.1.1 版本说明

HDFS 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10.2 - YARN 2.10.2 - Airflow 2.4.2 - Hive 2.3.9 - Hue 4.9.0 - Knox 1.5.0 - Presto 0.267 - Trino 392 - Spark 2.4.8 - Sqoop 1.4.7 - Tez 0.10.1 - Iceberg 0.14.0 - Impala 3.4.1 - Kudu 1.14.0 - HBase 1.7.2 1.7.2 Oozie 5.2.1 - Dolphin Scheduler 3.1.1 - Hudi 0.11.1 - 发布说明 以下发布说明包括有关 EMR V2.1.1 的信息,更改与2.1.0有关。EMR V2.1.1为火山引擎EMR V2.1.x的第二个版...

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EMR-3.9.0发布说明

Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 Doris集群 StarRocks集群 HDFS 3.3.4 3.3.4 - - ... HBase组件中新增ThriftServer服务。 更改、增强和解决的问题【组件】Spark组件版本由3.3.3升级为3.5.1。 【组件】StarRocks组件版本由3.1.6升级为3.2.3,支持Assume role方式访问对象存储TOS,以及访问Paimon数据。...

服务概述

查看服务概述信息在集群详情页,点击 服务列表 查看已开通的服务,并选择需要查看概述信息的服务,单击 服务名称 进入服务详情。 在 服务概述 页面会展示该服务的运行情况的概述信息,概述信息分为文字指标信息和图表指标信息两种。(服务概述功能现支持以下服务:HDFS、Hive、YARN、HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段...

EMR-2.3.0 版本说明

Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - ZooKeeper 3.7.0 3.7.0 Flink 1.15.1 - HDFS 2.10.2 2.10.2... 提供HBase 、JDBC、Mysql CDC Connector 【组件】提供Tez webUI,便于分析任务的执行状态 更改、增强和解决的问题【组件】Flink组件升级至1.16.1,增加对HBase 、JDBC、Mysql CDC Connector的支持 【组件】Hudi组...

基础使用

本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFSHBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD ...

HBase

HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...

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