hbase可以承载多少并发
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 单机承载能力始终受限。于是 HDFS 引入了联邦(Federation)机制。一个集群中可以部署多组 Name Node,它们独立维护自己的元数据,共用 Data Node 存储资源。这样,一个 HDFS 集群就可以无限扩展了。但是这种 Federatio...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界... NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 我们创建了两个 Resource Group 分别来承载 YCSB 和 TPCH 的 Workload,从表格 4 和图 9 可见,与分别运行 YCSB 和 TPCH-1T 相比,使用了 Resource Group 做隔离后,性能没有明显损耗。 - **Fair Scheduling**...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 我们创建了两个 Resource Group 分别来承载 YCSB 和 TPCH 的 Workload,从表格 4 和图 9 可见,与分别运行 YCSB 和 TPCH-1T 相比,使用了 Resource Group 做隔离后,性能没有明显损耗。* **Fair Scheduling**为...
特惠活动
hbase可以承载多少并发-优选内容
hbase可以承载多少并发-相关内容
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
**承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**... 可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上所有用户。因此 NNProx...
应用场景
消息队列 RocketMQ版可以实现高效的异步通信,有效地将上下游系统解耦,即使上、下游系统出现不可用甚至宕机,都不会影响到对方系统的正常运转,确保彼此业务的连续性。 削峰填谷流量削峰是消息队列 RocketMQ版的常用场景。在秒杀、新品发布上线等大型活动时,用户请求量的暴增为应用系统带来暂时性的流量洪峰,而下游系统由于无法承载海量的调用量,导致下游系统超负荷甚至崩溃的情况。 消息队列 RocketMQ版可作为缓冲器,通过削峰填谷将...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
最后承载起了字节内部流式计算平台以及应用场景的构建,支撑了机器学习平台、推荐、数仓、搜索、广告、流媒体、安全和风控等众多核心业务。2022 年,该团队完成了对 Flink 计算引擎的云原生化改造,并通过火山引擎正式... 之前只能看到 1 个并发的任务,而在字节,一个任务的并发却可以上万,仅单个任务使用的计算资源就比其上家公司所有任务加起来都多。但李本超不能不懂。一周五天上班时间,其中有三天,张光辉早上第一件事情就逮着他...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访问** :能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存... 离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
承载整个企业的数据平台业务。**EMR 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎 Nutch 团队实现后贡献给 Apache,也就是目前大家看到的 HDFS,MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接** : ### **云原生数据仓库ByteHouse**- **【新增ByteHouse云数仓版功能】** - ByteHouse... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
