hbase可以承受多少并发
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 可以承受很高的 QPS,但是后端的 Name Node 承载能力是有限的。因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上所有用户。因此 NNProx...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 我们创建了两个 Resource Group 分别来承载 YCSB 和 TPCH 的 Workload,从表格 4 和图 9 可见,与分别运行 YCSB 和 TPCH-1T 相比,使用了 Resource Group 做隔离后,性能没有明显损耗。 - **Fair Scheduling**...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界... NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 我们创建了两个 Resource Group 分别来承载 YCSB 和 TPCH 的 Workload,从表格 4 和图 9 可见,与分别运行 YCSB 和 TPCH-1T 相比,使用了 Resource Group 做隔离后,性能没有明显损耗。* **Fair Scheduling**为...
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hbase可以承受多少并发-优选内容
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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
承载整个企业的数据平台业务。# 企业级数仓技术选择Google 发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎 Nutch 团队实现后贡献给 Apache,也就是目前大家看到的 HDFS,MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访问** :能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存... 离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业... NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
承载整个企业的数据平台业务。**EMR 企业级数仓技术选择Google发表的三篇论文从存储,计算,检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的... 同步时启动并发任务进行数据同步。推荐使用表主键切分。 "connection": [ { "jdbcUrl": [ ...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
使 veDB 在高并发集群模式下的吞吐量 QPS 远超传统单机数据库;- **成本低:** 按需独立扩缩计算/存储,存储层高压缩比,把存储空间利用率从第一代系统的 20%-30% 提升到了现在的 70%;- **超大容量:** 单表 64 T... 加之商业化数据库和存储带来的巨大成本使企业难以承受,以 NoSQL 和 BigData 为代表的数据库革命正式爆发,无论是 Google 开源的 HDFS、Bigtable,还是 HBase、MongoDB,它们都旨在解决 OLTP 型数据库吞吐量、扩展性不...
EMR-3.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux (Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集... 高并发查询、统一分析等场景中均表现优异。 【组件】Pulsar服务增加Web UI功能,增加Pulsar Manager组件,可以在集群详情的访问链接中获取对应链接。 【组件】服务化HMS支持IAM认证,增加HMS访问的安全性。 【组件...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。 - 满足多引擎访问:能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。 - 开放存储:... 可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深...
