You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

hbase存储文件的格式

HBase是一种专门为海量数据存储和实时访问而设计的分布式数据库,其数据存储格式具有一定的特点。在HBase中,数据被存储在HDFS的文件系统中,因此,HBase的存储格式与HDFS的存储格式有很大的关系。

HBase存储文件的格式是由多个HFile构成的。HFile是一种用于存储数据的文件格式,它将数据分为若干个块,每个块称为HFile的一个数据块。每个数据块包含一个数据头和一个数据主体,其中数据头包含该块的相关信息,如块的大小、块中的键值对数量等。数据主体则是键值对数据的实际存储内容。

HFile的数据主体中存储的键值对是按照键的字节序进行排序的。因此,在HBase中,可以按照键的字节序进行扫描和范围查询。此外,HBase中的存储格式还支持对存储数据进行随机读取和写入。

HFile的实现代码如下:

private void writeDataBlockToDisk(DataOutputStream outputStream, byte[] uncompressedBytes, int uncompressedBlockSize, int compressedBlockSize) throws IOException {
    outputStream.writeInt(compressedBlockSize);
    outputStream.writeInt(uncompressedBlockSize);
    outputStream.write(uncompressedBytes, 0, uncompressedBlockSize);
}

上述代码实现了将数据块写入磁盘的功能。其中,writeInt方法用于写入数据块的大小和键值对的数量等信息,write方法则用于写入数据块的实际内容。

总结来说,HBase存储文件的格式是由多个HFile构成的,每个HFile中包含多个数据块,数据块中存储的键值对按照键的字节序进行排序。HBase中的存储格式支持随机读取和写入,适合处理海量数据。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

[数据库系统] 业界列式存储浅析

由于会去更新在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎么样打破内存墙,在2001年,Ailamaki等人提出了PAX(Partition Attributes Cross)【1】格式,开始研究怎么样结合列存的优势到行存中。2017年 g...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,... 除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和并发性等。相比其他索引,使用 HFile 文件索引能够减少运维组件、复用存储资源...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用... 除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和并发性等。相比其他索引,使用 HFile 文件索引能够减少运维组件、复用存储资...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

HDFS 到云对象存储等多种底层。* **Table 格式** :本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过...

特惠活动

缓存型数据库Redis

1GB 1分片+2节点,高可用架构
24.00/80.00/月
立即购买

短文本语音合成 10千次

多音色、多语言、多情感,享20款免费精品音色
15.00/30.00/年
立即购买

短文本语音合成 30千次

5折限时特惠,享20款免费精品音色
49.00/99.00/年
立即购买

hbase存储文件的格式-优选内容

配置 HBase 数据源
是否为分布式部署 根据实际情况选择 HBase 是否为分布式部署。 ZK集群地址列表 ZK 服务器集群的地址列表。 ZK中HBase根路径 ZK 集群中 HBase 在 hdfs 上的存储位置,自动填充,可编辑。 是否开启鉴权 集群是否开启鉴权,当前默认采用平台鉴权的方式,无需您另外上传鉴权文件HBase 共享根目录 输入 HBase 文件存储目录。 高级参数 根据需要填写所需参数,可设置多个参数。当开启鉴权后,该参数会自动填充部分参数。 ...
什么是表格数据库 HBase
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品优势表格数据库 HBase 版具备以下优势,帮助您构建理想应用。 支持宽表模型。 高可用架构,Master 为包含两个节点的主备模式,支持 HA 实时检测。 存储和计算分离保证数据的高可靠,存储采用多副本机制,可用性不低于 99.9%。 支持实例变配,包括横向扩容和纵向扩缩容,还提供了监控告警等功能...
HBase
HBase 连接器提供了对分布式 HBase 数据库表的读写数据能力,支持做数据源表、结果表和维表。 使用限制Flink 目前提供了 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器,请根据实际情况选择: 在 Flink 1.11-volcano 引擎版本中仅支持使用 HBase-1.4 连接器。 在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中支持使用 HBase-1.4 和 HBase-2.2 两种连接器。 注意事项在公网环境中连接火山 HBase 时,您需要添加以下两个参数: 'properties.zookeeper.znode.me...
修改容量型存储大小
本文介绍如何修改 HBase 实例的容量型存储空间大小。 注意事项每个实例默认支持的容量型存储空间上限为 1,000,000GiB,步长为 10GiB。 缩容时,目标容量型存储空间不能小于当前已用空间的 120%,请根据实际业务情况合理选择。您可以在实例信息页的配置信息区域查看实例当前已用容量型存储空间大小。 费用说明按量计费实例为后付费,扩缩容后,系统将根据新存储容量按小时进行计费。 包年包年实例为预付费,扩缩容后,系统将根据升配、降...

hbase存储文件的格式-相关内容

EMR-2.2.0 版本说明

HBase集群中集成Knox组件用于访问代理;并集成了YARN和MapReduce2; 【组件】Flink引擎支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式; 【组件】修复Presto写入TOS的潜在问题; 【组件】Hive适配CFS, 支持外部... 在编码异常问题,如果需要使用此功能可联系售后处理,预计会在后续版本进行优化; 使用Dolphin Scheduler调度Presto数据源项目时,由于keystore文件只位于master-1节点,因此需要手动将keystore文件复制到集群各节点...

EMR-2.1.0版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... hive_metastore 2.3.9 Hive元数据存储服务。 hive_server 2.3.9 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 2.3.9 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 2.10.2 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hd...

EMR-2.4.0 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10... hive_metastore 2.3.9 Hive元数据存储服务。 hive_server 2.3.9 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 2.3.9 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 2.10.2 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hd...

缓存型数据库Redis

1GB 1分片+2节点,高可用架构
24.00/80.00/月
立即购买

短文本语音合成 10千次

多音色、多语言、多情感,享20款免费精品音色
15.00/30.00/年
立即购买

短文本语音合成 30千次

5折限时特惠,享20款免费精品音色
49.00/99.00/年
立即购买

[数据库系统] 业界列式存储浅析

由于会去更新在在不同位置的column,会带来IO放大,且为随机IO。# 发展其实在1983年列存概念就在Cantor论文【11】中提出了,85年Copeland and Khoshafian在SIGMOD上首次提出了DSM,参见《A decomposition storage model》论文【12】,但是在90s年到2000s年,列存的主要研究领域还是停留在怎么样打破内存墙,在2001年,Ailamaki等人提出了PAX(Partition Attributes Cross)【1】格式,开始研究怎么样结合列存的优势到行存中。2017年 g...

基础使用

共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data.txt")RDD构建成功后,可以对其进行一系列操作,例如Map和Reduce等操作。例如,运行以下代码,首先从外部存储系统读一个文本文件构造了一个RDD,然后通过RDD的Map算子计算得到了文本文件中每一行的长...

EMR-2.1.1 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... hive_metastore 2.3.9 Hive元数据存储服务。 hive_server 2.3.9 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 2.3.9 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 2.10.2 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hd...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

传统样本存储是将样本**直接存放在** ******HDFS** **、对象存储或者** ******Hive** ******上的方案**。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,... 除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和并发性等。相比其他索引,使用 HFile 文件索引能够减少运维组件、复用存储资源...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

传统样本存储是将样本 **直接存放在 HDFS、对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用... 除了支持 HBase 全局索引,还支持 HFile 文件索引、即直接使用 HBase 底层的数据格式作为索引并托管在 Iceberg 元数据中,优化了性能和并发性等。相比其他索引,使用 HFile 文件索引能够减少运维组件、复用存储资...

开通容量型存储

容量型存储可作为冷数据存储介质,用于存储低频使用的数据,价格比普通存储介质更优惠。本文介绍如何开通容量型存储。 前提条件为已有实例开通容量型存储时,实例的状态必须为运行中。 操作步骤您可以选择以下任意一种方式开通容量型存储。 方式一:在创建实例时开通容量型存储 在创建实例时,选择开通容量型存储空间,详情请参见创建实例。 方式二:为已有实例开通容量型存储 登录 HBase 控制台。 在顶部菜单栏的左上角,选择实例所属...

特惠活动

缓存型数据库Redis

1GB 1分片+2节点,高可用架构
24.00/80.00/月
立即购买

短文本语音合成 10千次

多音色、多语言、多情感,享20款免费精品音色
15.00/30.00/年
立即购买

短文本语音合成 30千次

5折限时特惠,享20款免费精品音色
49.00/99.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

数据智能知识图谱
火山引擎数智化平台基于字节跳动数据平台,历时9年,基于多元、丰富场景下的数智实战经验打造而成
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询