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hbase数据存放目录

HBase是一个分布式的大数据存储系统,它是建立在Hadoop MapReduce和HDFS之上的数据库。HBase提供了高可用性、高可靠性、高性能的非关系型数据库服务,是大型互联网公司常用的数据存储方式之一。

HBase中的数据存放目录包括:

  1. HBase根目录 HBase根目录保存了HBase所有数据的元数据信息,包括表结构信息、region信息、schema信息等。这些数据存放在Hadoop分布式文件系统HDFS)上,可以通过hdfs dfs -ls /hbase命令查看。

  2. HBase表目录 HBase表目录是指HBase中具体的数据表所对应的目录。每个表都会有一个唯一的表目录,这个目录在HDFS中的位置是/hbase/data/default/{table_name},其中{table_name}代表表名。每个表目录下会有多个region子目录,每个子目录对应了表中的一个region。

  3. HBase Region目录 Region目录是HBase实现数据分片的核心,一个表可以有多个region,每个region代表了表中数据的一个分片。在HDFS上,每个region对应着一个目录,目录名由region的名称和ID组成,例如{region_name}_{region_id}。在region目录下,有一个.regioninfo文件,用于存储对应region的基本信息,包括region的描述、起始行和结束行。

  4. HBase WAL目录 WAL目录是HBase中的Write-Ahead-Log(预写式日志)目录,用于记录每个操作的日志。WAL被用于实现HBase的数据强一致性和高可用性。WAL的存储位置是/hbase/WALs/{server_name}-{sequence_id}.log,其中{server_name}代表服务器名,{sequence_id}代表WAL的编号。

代码示例:

  1. HBase表目录查询示例
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.util
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

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hbase数据存放目录-优选内容

配置 HBase 数据
HBase 是否为分布式部署。 ZK集群地址列表 ZK 服务器集群的地址列表。 ZK中HBase根路径 ZK 集群中 HBase 在 hdfs 上的存储位置,自动填充,可编辑。 是否开启鉴权 集群是否开启鉴权,当前默认采用平台鉴权的方式,无需您另外上传鉴权文件HBase 共享根目录 输入 HBase 文件存储目录。 高级参数 根据需要填写所需参数,可设置多个参数。当开启鉴权后,该参数会自动填充部分参数。 3.2 新建离线任务HBase 数据源测试连通性...
HBase数据连接
1. 产品概述 支持HBase数据连接。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,选择 HBase 。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 注意 用户需将以下IP设置为出口白名单后,方可在Saas环境接入数据。180.184.64.81 连接成功后点击 保存 即可。
HBase Phoenix数据连接
数据连接。 说明 在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码。 2. 使用限制 用户需具备 项目编辑 或 权限-按内容管理-模块-数据连接-新建连接 权限,才能新建数据连接。 3. 操作步骤 1.点击 数据融合 > 数据连接 。2.在数据连接目录左上角,点击 新建数据连接 按钮,选择 Hbase Phoenix 。 填写所需的基本信息,并进行 测试连接 。 连接成功后点击 保存 即可。
使用说明
1 HBase基本概念HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了 Google 的 BigTable 模型,实现语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的 Hadoop 项目的一部分,运行在 HDFS 文件系统之上,为 Hadoop 提供类 BigTabl... 所有列族成员都一起存储文件系统上。由于调整和存储规范是在列族级别上完成的,因此建议所有列族成员都具有相同的常规访问模式和大小 Feature。 Cells *{row, column, version} *Tuples 在 HBase 中恰好指定了ce...

hbase数据存放目录-相关内容

术语表

表格数据HBase 版进行云资源管理的基本单位。实例的规格(如 CPU 核数、内存大小等)不同,性能也不同。HBase 实例规格的更多信息,请参见实例规格。 Master 节点(Master Node) Master 节点上会部署 HBase 的 HMaster,HMaster 负责管理和协调 HRegionServer,以及管理表的增删改查操作。每个 HBase 实例默认创建 2 个 Master 节点(主备)。 Region Server 节点(Region Server Node) Region Server 节点负责存放和管理 HRegion,以及...

使用 HBase Shell 连接实例

您需要为实例创建数据库账号,详情请参见创建账号。 未开启登录认证获取 HBase 实例的 ZK 连接地址。具体操作步骤,请参见查看连接地址。 下载 HBase Shell 工具包。 说明 根据步骤 1 的方法进入目标 HBase 实例的连接管理页签,在页面右下方单击 HBase Shell 下载。 解压 HBase Shell 工具包,并修改 hbase-2.x/conf/hbase-site.xml 文件中的配置。 bash 解压 HBase Shell 工具包tar -zxvf hbase-shell-2.x-tar.gz 编辑 hbase-s...

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Python 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例

说明 表格数据HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请参见申请 Thrift2 连接地址。 在 Python 程序中下载并安装 HBase Thrift 模块。下载已编译好的 Thrift 文件(文件中包含了可供 Python 访问的 HBase Thrift 模块),并将其保存在已安装了 Thrift 服务的 ECS 实例或本地设备上。 bash 解压下载的 Thrift 文件tar -zxvf gen-py.tar.gz 进入 gen-py 目录cd gen-py 配置 Python 环境变量...

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EMR-2.2.0 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... 由于keystore文件只位于master-1节点,因此需要手动将keystore文件复制到集群各节点相应目录下,该步骤预计会在后续版本进行优化; Dolphin Scheduler暂不支持使用tos、cfs进行资源中心资源存储以及执行数据质量任务...

EMR-2.3.2 版本说明

环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - Z... HBase 1.6.0 1.6.0 Dolphin Scheduler 3.1.7 - Hudi 0.12.2 - Phoenix 4.16.1 4.16.1 发布说明 更改、增强和解决的问题【组件】修复Spark运行日志存放路径 【组件】Ranger中为spark用户赋予库表的操作权限,解决Sp...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:* 和本地文件系统一样的目录树视图* Append Only 的写入(不支持随机写)* 顺序和随机读* 超大数据... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...

使用说明

本文为您介绍下火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中的 Hudi 组件。 1 Hudi 基本概念Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎... 3 Hudi 存储3.1 元数据对于数据集的所有操作,以 timeline 的形式描述。Timeline 由一个个 commit 构成,一次写入过程对应时间线中的一个 commit,记录本次写入修改的文件。在 basepath 的元数据目录存储。对数据集...

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