计算引擎的技术与业务元数据 - 数据消费者: 各种引擎之间找数难,元数据的业务解释零散造成理解数难,难以信任- 技术痛点: - 扩展性:新接入一类元数据时,整套系统伤筋动骨,开发成本月级别 - 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显的很脆弱,研发人员不敢随便改动;存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内存页越大,管理的内存越大,相同业务场景下的TLB命中率就越高。```js修改前后可以通过如下命令观察TLB的...
降低数据计算口径和算法不统一风险;- DIM 层数据来源于两部分:一部分是 Flink 程序实时处理 ODS 层数据得到,另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储... {统计时间周期范围缩写}`:- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {数据主粒度缩写}:指数据主要粒度或数据域的缩写,也是联合主键中的主要维度- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根...
JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分... 行数不超过cache.tx-cache-size> > > > > ### **写优化:去除Guid全局唯一性检查**对于超大元数据的写入请求,也有比较严重的性能问题。比如超过3000列的写入,我们发现需要消耗接近15分钟。通过模...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 也就是管理了一个页大小的内存:TLB管理的内存大小 = TLB行数 x 内存的页大小同一个CPU的TLB行数固定,因此内存页越大,管理的内存越大,相同业务场景下的TLB命中率就越高。```js修改前后可以通过如下命令观察TLB的...
降低数据计算口径和算法不统一风险;- DIM 层数据来源于两部分:一部分是 Flink 程序实时处理 ODS 层数据得到,另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储... {统计时间周期范围缩写}`:- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {数据主粒度缩写}:指数据主要粒度或数据域的缩写,也是联合主键中的主要维度- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根...
HBase、Kafka、Presto、Trino、Ranger) 文字指标显示服务组件此刻的状态。 图表指标显示服务组件在过去一段时间内的状态,点击可切换查看信息的时间段(可选1小时,3小时,6小时,12小时,1天,3天) 各服务指标及说明H... 用于维护 节点信息 展示集群的节点信息 NameNode RPC 端口上的调用队列长度 显示 NameNode 的 RPC 端口调用队列长度 NameNode JVM GC 次数统计 分别统计 NameNode 节点 JVM 的 youngGC 和 fullGC 次数 NameNode JV...
JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分... 行数不超过cache.tx-cache-size> > > > > ### **写优化:去除Guid全局唯一性检查**对于超大元数据的写入请求,也有比较严重的性能问题。比如超过3000列的写入,我们发现需要消耗接近15分钟。通过模...
HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关... (比如 update time 这种按时间递增的字段),会在很少的几个 Region 上形成写入热点,成为整个系统的瓶颈。同样,如果所有的数据读取操作也都集中在很小的一个范围内 (比如在连续的几万或者十几万行数据上),那么可能造...
**Source**:从外部存储计算系统等批量拉取最新的全量元数据。数据结构和字段通常由外部系统决定。概念上可对齐Flink的source operator。- **Diff** **Operator**:接收source的输出,并从Catalog Service拉取... JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系...
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 Cli... Krypton 在 Plan 阶段会直接发一个 Sample Query Plan Fragment 来收集统计信息,TPCH-1T 的测试集上,Sample 数据的统计预估和支持数据的统计值只相差 1%,Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。另外我...
5.x HBase(protobuf) 所有版本 HBase(thrift) Thrift1、thrift2 Hive 1.X、2.X、3.X Redis 所有版本 Elasticsearch 所有版本 Cassandra 3.X HDFS 所有版本 Impala 3.X Graphbase 6 Greenplum ... 根据采集到的数据进行数据分析和产生行为模型。 审计结果查询。 预警与报表提供 Syslog、短信、邮件、SNMP、钉钉、企业微信等告警通知方式,可第一时间通知管理人员。 内置 23 种高价值、符合法律法规的分析报表,...
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 Cli... Krypton 在 Plan 阶段会直接发一个 Sample Query Plan Fragment 来收集统计信息,TPCH-1T 的测试集上,Sample 数据的统计预估和支持数据的统计值只相差 1%,Sample Query 执行的 Overhead 不超过执行时长的 2%。 另外...