hbase存储明细日志
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 第一步就是读取目录树中保存的信息并且填入 BlockMap 中,类似 Java 版 NN 读取 FSImage 的操作。在具体实现过程中,首先起多个线程并行扫描静态目录树结构。将扫描的结果放入一个加锁的 Buffer 中。当 Buffer 中的元...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎... 即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。
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功能发布历史
2024 年 1 月变更 说明 发布时间 相关文档 智能降冷策略 新增:支持您对服务内存储的文件进行降冷操作,满足您资源周期性降冷/删除场景需求 2024-01-31 智能降冷策略 计费概述 后付费 资源管理 新增:批量删除、批量修改资源存储类型、批量恢复资源 删除资源 修改资源存储类型 恢复资源 用量统计 新增:资源占用量模块支持展示各类型存储用量和数据取回用量 用量统计 盲水印 新增: 添加水印模型:文本嵌入基础模型(彩色图片通...
EMR-2.3.2 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.5.13 2.5.13 Ranger 1.2.0 - Z... HBase 1.6.0 1.6.0 Dolphin Scheduler 3.1.7 - Hudi 0.12.2 - Phoenix 4.16.1 4.16.1 发布说明 更改、增强和解决的问题【组件】修复Spark运行日志存放路径 【组件】Ranger中为spark用户赋予库表的操作权限,解决Sp...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 第一步就是读取目录树中保存的信息并且填入 BlockMap 中,类似 Java 版 NN 读取 FSImage 的操作。在具体实现过程中,首先起多个线程并行扫描静态目录树结构。将扫描的结果放入一个加锁的 Buffer 中。当 Buffer 中的元...
EMR-2.1.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... 存储HDFS数据块的节点服务。 hdfs_secondary_namenode 2.10.2 对NameNode数据进行周期性合并的服务。 hdfs_client 2.10.2 HDFS客户端命令行。 hdfs_journalnode 2.10.2 用于管理 HA 模式下HDFS日志的服务。 hdfs_z...
EMR-2.2.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... cfs进行资源中心资源存储以及执行数据质量任务,如需使用此功能可联系售后处理,预计会在后续版本支持该功能。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎... 即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。可以看到,三种数据格式都基本能覆盖绝大部分特性。