就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - Driver会根据程序对RDD的定义的操作,提交 Task 到 Exec... 获取数据的方法,分区的方法等等。### 2.3 RDD的五大特性(1)一组分片(Partition),即数据集的基本组成单位。对于RDD来说,每个分片都会被一个计算任务处理,并决定并行计算的粒度。用户可以在创建RDD时指定RDD的分片...
Spark计算过程中,读取的数据量越少,整体的计算也会越快。大多数情况下,可以直接跳过一些没必要的数据, **即Data Skipping。** **Data Skipping核心思路主要分为三个层面:** **●****Partition Skipping:**仅读取必要的分区。例如下图中的分区过滤条件date = ‘20230101’,经过Partition Skipping,实际只需要读红色部分的数据文件。===================================================================...
Spark 3.3 中,External Shuffle Service(以下简称 ESS)是如何完成 Shuffle 任务的?如下图,每一个 Map Task,从 Mapper 1 到 Mapper M 都会在本地生成属于自己的 Shuffle 文件。这个 Shuffle 文件内部由 R 个连续的数据片段组成。每一个 Reduce Task 运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由...
## 背景Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务... 文件和按 Partition 排序后的数据文件。当所有的 Mappers 写完 Map Output 后就会开始第二个阶段—Shuffle Read 阶段。这个时候每个 Reducer 会访问所有包含它的 Reducer Partition 的 ESS并读取对应 Reduce Parti...
Spark 是专为大规模数据分析处理而设计的开源分布式计算框架。本文介绍如何配置 EMR 中的 Spark 服务使用 CloudFS。 前提条件开通大数据文件存储服务并创建文件存储实例,获取挂载点信息。具体操作,请参见开通大数据... 使用Spark-shell处理 CloudFS 的数据。具体操作步骤如下: 进入 Spark 的bin目录下,执行以下命令进去界面。 xml ./spark-shell如果返回以下信息,则表示执行成功。2. 查询 CloudFS 中的数据。 读取 CloudFS 路径下...
Spark Python API 方式 python from delta.tables import * 通过指定表路径获得表deltaTable = DeltaTable.forPath(spark, pathToTable) 查询历史版本,其中参数 n 可选,指定获取 n 条记录。如果没有指定 n,则获取全... 查询表属性明细detailDF = deltaTable.detail()3 表管理3.1 清理过期数据3.1.1 Delta Lake 的保存期机制 Delta Lake 有历史版本回溯的功能,它记录了所有的针对表的修改动作。每一次的表更改都会生成新的日志文件,...
Spark 3.3 中,External Shuffle Service(以下简称 ESS)是如何完成 Shuffle 任务的?如下图,每一个 Map Task,从 Mapper 1 到 Mapper M 都会在本地生成属于自己的 Shuffle 文件。这个 Shuffle 文件内部由 R 个连续的数据片段组成。每一个 Reduce Task 运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由...
## 背景Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务... 文件和按 Partition 排序后的数据文件。当所有的 Mappers 写完 Map Output 后就会开始第二个阶段—Shuffle Read 阶段。这个时候每个 Reducer 会访问所有包含它的 Reducer Partition 的 ESS并读取对应 Reduce Parti...
Spark 3.3 中,External Shuffle Service(以下简称 ESS)是如何完成 Shuffle 任务的?如下图,每一个 Map Task,从 Mapper 1 到 Mapper M 都会在本地生成属于自己的 Shuffle 文件。这个 Shuffle 文件内部由 R 个连续的数据片段组成。每一个 Reduce Task 运行时都会分别连接所有的 Task,从 Mapper 1 一直到 Mapper M 。连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![picture.image](https://p3-volc-commun...
就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 ReplayListener 将其中信息反馈到 KVStore 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 KVStore 中,KVStore 是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从 KVStore 查询所需的对象,实现...
就完整读取对应的 event log 文件,进行解析。解析的过程就是一个回放过程(replay)。Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例中,而它们则存储在 `KVStore`中,`KVStore`是 Spark 中基于内存的KV存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实...
本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践》主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运行 100万+ Spark 作业,与... 第五步是把 Reduce 代码处理的结果写到 HDFS 文件系统中。实际上 MapReduce 还有一个十分广泛的用法,就是 Map Only,即没有下图中间两个步骤的用法。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.c...
本文整理自字节跳动基础架构工程师魏中佳在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践》主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运行 100万+ Spark 作业,... 第五步是把 Reduce 代码处理的结果写到 HDFS 文件系统中。实际上 MapReduce 还有一个十分广泛的用法,就是 Map Only,即没有下图中间两个步骤的用法。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c...