读取SparkJson文件后列的顺序未被保留。

可以使用DataFrame的select函数在读取Json文件后通过指定列名的方式重新排序列的顺序。示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import col

# 读取Json文件
df = spark.read.json("path/to/file.json")

# 重新排列列的顺序
df = df.select(col("col2"), col("col1"), col("col3"))

# 打印DataFrame的schema
df.printSchema()

# 显示DataFrame的前10行数据
df.show(10)

在上面的示例代码中，通过select函数重新指定列名的方式重新排列了DataFrame中的列的顺序，并打印出了DataFrame的schema和前10行数据。