应用连接数据库基本上都是通过连接池去连接,比如常用的 HikariCP、Druid 等,在应用运行期间经常会出现获取连接很慢的场景,大多数同学都是一头雾水,不知道从哪下手。而且很多时候都是偶发场景,让人头疼不已,别着急,... 这里根据数据库线程 ID 来逐个分析,提交事务的时间-开启事务的时间=事务持续时间。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cc8ebd48bb464aa8927723304ec4f6bb~tpl...
排除了HBase和Cassandra;==================================================**●**从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了BerkeleyDB;==============================================... Hikari是SpringBoot内置的数据库连接池,快速、简单,做了很多优化,如使用FastList替换ArrayList,自行研发无所集合类ConcurrentBag,字节码精简等, **在性能测试中表现的也比其他竞品要好。** Druid是另一...
连接复用、状态码传输、压缩等* **算子层*** 批量发送* 线程复用,减少线程数量* 带来的收益* 1. Cooridnator 更稳定、更高效* 聚合等**算子**拆分到 worker 节点执行* Cooridnator 节点只需要聚合最终结果* 2. Worker **OOM**减少* 进行了 stage 切分,每个 stage 的计算相对简单* 增加了 exchange **算子**,减少内存压力* 3. 网络连接更加稳定、高效* exchange **算子**有效传输* 复用连接池...
排除了 HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL ... Hikari 是 SpringBoot 内置的数据库连接池,快速、简单,做了很多优化,如使用 FastList 替换 ArrayList,自行研发无所集合类 ConcurrentBag,字节码精简等,在性能测试中表现的也比其他竞品要好。Druid 是另一个也非常...
线程复用,减少线程数量### 带来的收益- Cooridnator更稳定、更高效 - 聚合等算子拆分到worker节点执行 - Cooridnator节点只需要聚合最终结果- Worker OOM减少 - 进行了stage切分,每个stage的计算相对简单 - 增加了exchange算子,减少内存压力- 网络连接更加稳定、高效 - exchange算子有效传输 - 复用连接池# adaptive scheduler这是在稳定性方面所做的特性。在...
将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据。但是最后还会与批计算的结果完成对数,如果不一致,需要进行回查操作,整... 网络连接更加稳定、高效 - exchange算子有效传输 - 复用连接池### 自适应的调度器(Adaptive Scheduler)Adaptive Scheduler 属于我们在稳定性方面所做的特性。在OLAP场景中可能会发现部分数据...
连接复用、状态码传输、压缩等* 算子层+ 批量发送+ 线程复用,减少线程数量带来的收益:* Cooridnator 更稳定、更高效+ 聚合等算子拆分到 worker 节点执行+ Cooridnator 节点只需要聚合最终结果* Worker OOM 减少+ 进行了 stage 切分,每个 stage 的计算相对简单+ 增加了 exchange 算子,减少内存压力* 网络连接更加稳定、高效+ exchange 算子有效传输+ 复用连接池 adaptive scheduler ...
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... l **应用层面**:提升线程并发数,充分利用CPU的多核特点,降低热点资源竞争、减少或避免锁、微服务化、分布式架构。# 三、解决方案系统优化的基本过程:![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i...
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
并启动对应固定数量的 worker 线程,当您对运行负载足够了解时可以通过该参数定义固定的线程数量避免伸缩。默认值为16。 worker_autoscale 以 {{max_concurrency}},{{min_concurrency}} 的格式定义了 celery worker 线程池的上下限,celery 会至少保持最少数量(min_concurrency)的线程个数,并根据任务负载进行动态伸缩。如果定义了该值,worker_concurrency 的配置将被忽略。默认值为"",示例值"16,12"。 webserver default_ui_t...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 并且后台有个线程定期的与 Meta Server 中的数据版本进行对比,并移除掉过期的 Cache Entry。2. **Plan/Stats/Result Cache:** Coordinator中会把Query plan cache住,对于一些Query Fragment的selectivity估算信息...
允许多线程使用同一 TosClient 实例。您可以创建一个 TosClient 实例在多线程中调用,也可以创建多个 TosClient 实例,分别使用。 InitializeClient() 和 CloseClient() 是全局性接口,在程序生命周期内仅需要调用一次。 设置必选参数TosClient 用于管理存储桶(Bucket)和文件(Object)等 TOS 资源。仅使用必选参数 AccessKey、SecretKey 和 Region 初始化 TosClient 的示例代码如下。 说明 Endpoint 为 TOS 对外服务的访问域名。TO...
biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&scene=21#wechat_redirect)。新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存储层替换成了Apache Atlas。然而,当我们把存量数据... 但Max线程数较多的线程池:需要拉取全量上下游的情况是少数,大部分情况下几个Core线程就够用,对于少数情况,再启用额外的线程。* 在批量拉取某一层的元数据后,将每个新拉取的元数据顶点加入到一个线程中,在线程中...