> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年... 支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,...
环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力,真正做到系统解耦,支持对业务服务场景... 它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续...
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 并能够支持 Snapshot Read。1. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部分 Serving 场景下,用户需要数据毫秒级别的可见。1. 高吞吐导入。大数据场景下,导入性能十分关键。1. 标准 SQL 支持。用户很多...
本文将为您介绍Spark支持弹性分布式数据集(RDD)、Spark SQL、PySpark和数据库表的基础操作示例。 1 使用前提已创建E-MapReduce(简称“EMR”)集群,详见:创建集群。 2 RDD基础操作Spark围绕着 RDD 的概念展开,RDD是可以并行操作的元素的容错集合。Spark支持通过集合来创建RDD和通过外部数据集构建RDD两种方式来创建RDD。例如,共享文件系统、HDFS、HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD ...
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce 的具体实现原理。### 一、HiveHive是什么?Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase ...
可视化建模任务支持抽取数据源中的数据,通过拖拽形式添加数据处理节点,将处理完成的数据输出到目标源中。 任务类型:实时任务、离线任务;实时任务支持 Kafka、Pulsar,离线任务支持的输入数据源如下;实时任务默认不开启; 已支持的离线任务的输入数据源:Hive, MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase, SQLServer, MaxCompute, ADB, MongoDB, Hana, Teradata, Db2, Vertica, Green...
SQLServer 数据库读取全量数据和增量数据。 ✅ ❌ ❌ Flink 1.16 redis 提供对缓存数据库 Redis 的写入能力,支持做结果表、维表。 ❌ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 hbase-1.4 提供从 Hbase 表中读写数据的能力,支持做源表、结果表,以及维表。 ✅ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 hbase-2.2 ✅ ✅ ✅ Flink 1.16 elasticsearch-6 提供对不同版本 Elasticsearch 搜索引擎的写入能力。 ❌ ✅ ❌ Flink 1....
无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年... 支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,...
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Java 程序通过 Thrift2 地址... // 不指定列簇,即是获取所有列簇 .setQualifier(qualifier); // 不指定列名,即是获取所有列 get.setColumns(Arrays.asList(col)); TResult result = client.get(table, get); //System.out....
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Go 程序通过 Thrift2 地址访... 以实现 Go 程序通过 Thrift2 连接 HBase 实例。 说明 目前兼容性问题较多,不建议自行编译 HBase Thrift2 文件,建议直接下载使用上述文件即可。 bash 解压下载的文件 tar -zxvf hbasegothrift2.tar.gz 进入 hbase...
SQLServer ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 PostgreSQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 VeDB ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 GaussDB ✅ ✅ ✔️ 关系型数据库 GBase8s ✅ ✅ 关系型数据库 GreenPlum ✅ 关系型数据库 OceanBase ✅ ✅ 大数据存储 LAS ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数...
DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,使用 DataX 框架可以支持多种数据源类型的数据互通同步工作。详见:https://github.com/alibaba/DataX本文将为您介绍在火山引擎大...