EACH_QUORUM VS QUORUM可以翻译为"每个一致性分区 VS 一致性分区"。

解决方法如下：

代码示例：

import com.datastax.driver.core.Cluster;
import com.datastax.driver.core.ConsistencyLevel;
import com.datastax.driver.core.ResultSet;
import com.datastax.driver.core.Session;

public class CassandraExample {
    private Cluster cluster;
    private Session session;

    public CassandraExample() {
        // 初始化集群连接
        cluster = Cluster.builder()
                .addContactPoint("127.0.0.1")
                .build();

        // 创建会话
        session = cluster.connect();
    }

    public void close() {
        // 关闭会话和集群连接
        session.close();
        cluster.close();
    }

    public void queryData() {
        // 设置一致性级别为 EACH_QUORUM
        session.execute("CONSISTENCY EACH_QUORUM");

        // 执行查询
        ResultSet resultSet = session.execute("SELECT * FROM keyspace_name.table_name;");

        // 处理查询结果
        // ...
    }

    public void insertData() {
        // 设置一致性级别为 QUORUM
        session.execute("CONSISTENCY QUORUM");

        // 执行插入操作
        session.execute("INSERT INTO keyspace_name.table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2');");

        // 插入其他数据
        // ...
    }

    public static void main(String[] args) {
        CassandraExample example = new CassandraExample();
        example.queryData();
        example.insertData();
        example.close();
    }
}

在上述示例中，我们使用DataStax Java驱动程序来连接到Cassandra集群并执行查询和插入操作。在queryData方法中，我们设置一致性级别为EACH_QUORUM，它表示需要在每个一致性分区中进行读取操作。在insertData方法中，我们设置一致性级别为QUORUM，它表示至少需要在一个一致性分区中进行写入操作。