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S3和Heroku的Python文件上传

要在S3和Heroku上实现Python文件上传,可以使用以下解决方案:

  1. 首先,确保你已经在S3上创建了一个bucket,并且在Heroku上创建了一个应用

  2. 安装必要的Python库。你需要安装boto3django-storages库。可以使用以下命令进行安装:

pip install boto3 django-storages
  1. 在你的Django项目的settings.py文件中,配置存储后端。添加以下代码:
# settings.py

# 导入所需的库
from storages.backends.s3boto3 import S3Boto3Storage

# 设置存储后端
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'
  1. 添加S3的配置。在settings.py文件中添加以下代码,替换为你自己的S3配置:
# settings.py

# S3配置
AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your-access-key-id'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your-secret-access-key'
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'your-bucket-name'
AWS_S3_REGION_NAME = 'your-s3-region-name'  # 例如 'us-east-1'
AWS_S3_ENDPOINT_URL = 'your-s3-endpoint-url'  # 例如 'https://s3.us-east-1.amazonaws.com'

# 使用自定义的存储类
class MediaStorage(S3Boto3Storage):
    location = 'media'
    file_overwrite = False

# 指定存储类
DEFAULT_FILE_STORAGE = 'your_project_name.settings.MediaStorage'
  1. 创建一个视图函数来处理文件上传。在你的Django项目的一个视图函数中,添加以下代码:
# views.py

import boto3

def upload_file_to_s3(file_name, bucket_name):
    s3 = boto3.client('s3')
    s3.upload_file(file_name, bucket_name, file_name)

def upload(request):
    if request.method == 'POST':
        file = request.FILES['file']
        file_name = file.name
        bucket_name = 'your-bucket-name'

        # 保存文件到本地
        with open(file_name, 'wb+') as destination:
            for chunk in file.chunks():
                destination.write(chunk)

        # 上传文件到S3
        upload_file_to_s3(file_name, bucket_name)

    return render(request, 'upload.html')
  1. 在你的模板中添加一个表单,允许用户上传文件。在模板中添加以下HTML代码:
<!-- upload.html -->

<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    {% csrf_token %}
    <input type="file" name="file" id="file">
    <button type="submit">上传</button>
</form>
  1. 配置Heroku。在Heroku的应用设置中,添加以下环境变量:
AWS_ACCESS_KEY_ID=your-access-key-id
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your-secret-access-key
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME=your-bucket-name
AWS_S3_REGION_NAME=your-s3-region-name
AWS_S3_ENDPOINT_URL=your-s3-endpoint-url

以上就是在S3和Heroku上实现Python文件上传的解决方案。请根据你的具体情况修改配置和代码。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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S3和Heroku的Python文件上传-优选内容

部署方法
Python 函数同时支持控制台在线编辑和上传代码包。在使用本地 Zip 文件上传、TOS 上传方法提交代码 Zip 包时,请遵循如下规范。 代码包必须包含名为index.py的 Python 源码文件。 index.py文件中必须包含名为 handler 的 Python 函数。 index.py文件及相关依赖代码必须遵循 Python 3.8 版本规范。 如果主程序的执行依赖其它本地文件(例如 config.yaml),需要将依赖文件一同打包,代码中通过引用相对位置来引用文件。详情请参见 依赖...
普通上传(Python SDK)
并生成一个新版本号用于标识新上传的对象。 示例代码 上传字符流以下代码用户将字符流上传到目标桶 bucket-test 中的 object-test 对象。 python from io import StringIOimport osimport tos 从环境变量获取 AK ... ('Hello TOS')try: client = tos.TosClientV2(ak, sk, endpoint, region) 若在上传对象时设置文件存储类型(x-tos-storage-class)和访问权限 (x-tos-acl), 请在 put_object中设置相关参数 用户在上传对象...
上传对象概述(Python SDK)
基本单元为文件。TOS Python SDK 提供了丰富的对象上传方式。 上传方式说明普通上传:上传对象大小不超过 5GiB,支持进度条、客户端限速。 追加上传:追加后的对象大小不能大于 5GiB,支持进度条、客户端限速。 分片上传:除了最后一个分片,其他分片大小需要大于等于 5MiB,上传的分片的编号范围是 [1,10000],支持进度条、客户端限速。 断点续传上传: 支持并发、断点续传、自定义分片大小、事件回调、进度条、取消机制,大文件上传推荐...
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S3和Heroku的Python文件上传-相关内容

追加上传(Python SDK)

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分片上传(Python SDK)

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开发方法

Python 函数同时支持控制台在线编辑和上传代码包。在使用本地 Zip 文件上传、TOS 上传方法提交代码 Zip 包时,请确认 Zip 包的根目录下包含名为index.py的 Python 源码文件,文件内包含名为handler的入口函数,避免因无法查找到入口文件和入口函数导致的执行失败。Python 函数代码示例如下所示。 python import jsondef handler(event, context): 函数业务逻辑 return { "statusCode": 200, "headers": { ...

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断点续传(Python SDK)

将本地文件上传到目标桶 bucket-test 中 object-test对象 ,若上传过程中抛出 TosClientError 并且错误原因为网络超时情况,则用户以相同参数调用 upload_file 后可实现断点重入上传。 python import osimport tos 从... 对桶和对象的操作都通过 TosClientV2 实现 client = tos.TosClientV2(ak, sk, endpoint, region) 可通过part_size可选参数指定分片大小 通过enable_checkpoint参数开启和关闭断点续传特性 通过task...

上传资源

阅读本文,您可以获取 Python SDK 上传资源的接口调用示例,实现快速开发。 调用说明本文提供的接口调用示例均通过 AK 和 SK 初始化实例。 前提条件调用接口前,请先完成 Python SDK 的安装及初始化操作。 注意事项若服务内已经存在同名文件,且您开启了重名覆盖上传,则新上传文件在上传路径及文件名重复时将覆盖同名旧文件。若未开启重名覆盖上传,则新文件上传失败。 调用示例本节为您介绍上传资源的调用示例。 普通上传您可以指定服...

大对象场景(Python SDK)

本文介绍 TOS 中较大对象的常见使用场景。 上传大对象:请参见分片上传。 下载大对象:请参见范围下载。 拷贝大对象:请参见分片拷贝。

上传制品(命令行)

上传制品是制品仓库的基础功能之一,您可以将完成的制品上传至制品仓库,方便他人进行下载。本章节介绍如何使用命令行将本地的 PyPI 制品上传至制品仓库内。 说明 由于 Python 2.7 已经停止维护,本文中的配置方法,均... 已在本地环境中安装 python twine。详情请参见 官网网站。 配置本地 pip 源说明 Linux 系统中,.PyPIrc 配置文件默认在用户根目录下,即 ~/.pypirc。 如果您的环境中没有该目录,可以在根目录下使用 touch .pypir...

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