但是这个意义上的托管并不是“全托管”,而是“半托管”——用户有足够的自主性、灵活性,可以登录到自己集群的节点的命令行环境中,执行灵活的运维操作,如脚本执行、软件安装与部署等,以满足用户的个性化需求。也就是... CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个 EMR 服务端到端的管控面。EMR 向上可以对接火山引擎的大数据研发治理套件 DataLeap,支持用户构建数据仓库,赋...
***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.com/activity/cloudnative***实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数... 底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方...
搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的**完全托管在线分布式... 因此对每个推送的内容都会进行相似度识别并消重。每个文案通过 BERT 模型生成 Embedding,在云搜索中检索一次。如果相似度低于阈值,判定为新的文案,会写入 k-NN 向量数据库中,逐渐完善成一个文案库;如果相似度高于阈...
云主机数据涉及两部分:系统镜像盘和数据盘的迁移。此外,火山引擎即将上线服务器迁移工具,帮助您快速完成服务器的迁移,敬请期待。#### 迁移系统镜像盘 - **系统镜像重新部署**:各云厂商的cloudinit的脚本不同,... (https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_ef7567c27b7b823b4ec32c12faa8d7a2.png)具体步骤如下:1. 准备工作 提前在火山引擎控制台中创建创建托管版集群。详细说明请参考[创建集...
导致了他们在演化过程中变得越来越相似。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2645a6a61a2a435084a734eea0ccf356~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到,绝大部分特性这三者都是支持... CloudFS 上。我们在引擎内部内置一些本地缓存,用于缓存热数据。分层缓存能够弥补企业上云之后,数据因保存在对象存储所造成的性能损失。另外 Cloud FS 提供 HDFS 的语义,可便于开源组件切入。#### 云托管,易运维...
但是这个意义上的托管并不是“全托管”,而是“半托管”——用户有足够的自主性、灵活性,可以登录到自己集群的节点的命令行环境中,执行灵活的运维操作,如脚本执行、软件安装与部署等,以满足用户的个性化需求。也就是... CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个 EMR 服务端到端的管控面。EMR 向上可以对接火山引擎的大数据研发治理套件 DataLeap,支持用户构建数据仓库,赋...
分布式云原生平台(Distributed Cloud Native Platform,DCP)是一款企业级云原生统一管理平台,覆盖多云多 Kubernetes 集群管理、容灾、迁移等场景。无论用户的应用构建在何种云上,DCP 都能实现 K8s 的统一管理与运维... 支持基于动态/静态集群权重的副本分发- 支持应用已调度集群中副本故障时重调度**统一服务管理**- 应用分发:Kubernetes 原生及 CRD 资源通过关联分发策略实现多集群分发,并可与火山引擎[持续交付 CP](...
支撑这些服务的,是字节跳动打磨的一套云原生大数据技术栈,涵盖了从数据接入、数据存储、数据计算到数据服务的所有环节。其中,存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 ... Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的...
导致数据不一致; 3、**Serving** **性能问题**,有些业务的主要场景比较简单,但也需要消耗大量的资源,比如简单的点查,往往要求高 QPS。如果采用传统大数据的方案,把主键拼起来,那么中间的结合是松耦合的,如果要同时达到高 QPS,这种拼接方案在计算上和资源上的投资都会很大,性能问题也很严重。针对上述困境,字节团队选择了**流式数仓实时服务分析融合的解决方案。** # **流式数仓和实时服务分析实践**## **流数仓和服务...
更新应用:畅捷通T+Cloud更新应用:船长BI更新应用:送件侠更新应用:腾讯地图更新应用:百度地图更新应用:高德地图 **功能更新**... 官网:https://qrcode.icu/site/#/front**可用触发动作*** 当有新的图片模板产生时 **可用执行动作*** 获取模板内动态参数* 渲染图片 **应用使用示例****老码十途+企业微...
就导致整个企业的技术运维成本逐步提升。基于这个问题,随着技术的进一步发展,在 2020 年,湖仓一体的架构开始被提出。相比起传统数据湖,湖仓一体架构支持原生的 ACID 能力,支持像 BI 分析、报表分析,机器学习和... 再往下就是 LAS 基于火山引擎对象存储服务 TOS 和 CloudFS ,来提供 EB 级的数据存储能力和数据访问的缓存加速能力。以上就是 LAS 整体的技术架构。# **LAS数据湖内核剖析**这一版块将向大家呈现 LAS 数据湖内...
**存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务** 。这套系统能管控达到几十万台机器,行... Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的...
所以每次对表的变更都会产生一个新版本的 Metadata File。这个 Metadata File 记录了 Schema 分区方式、快照列表等表级别的元数据,所以在这个 Metadata File 存的快照列表里面,每个快照下层对应的 Manifest List 文... 兼容 HDFS 语义的 CloudFS,然后通过 Iceberg 提供的 Merge Read 还有 Upsert 这些语义,再结合平台的服务支持了数据在 Iceberg 上面批流一体的存储。在数据入湖方面,我们支持从客户自建的数据库或 HDFS 中进行批式...