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表格数据库 HBase 版

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务
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社区干货

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不...

云基础

我的大数据学习总结 |社区征文

此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习顺序参考了我之前的工作和学习经历情况后订定。需要注意,大数据领域的技术很多很广,如Flink也值得研究。本人给出的仅作为一个参考案例,学习者还需结合实际情况选择合适的学习路径。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t...

技术

分布式数据库TiDB的设计和架构

导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB... 能力大幅下降。**2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据...

技术

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要提供对外的目录树统一视图。接入层从部署形态上来讲,依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由...

大数据

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hbase可以像mysql-优选内容

配置数据源
HBase 数据源 配置 HDFS 数据源 配置 Hive 数据源 配置 Kafka 数据源 配置 Kudu 数据源 配置 LarkSheet 数据源 配置 LAS 数据源 配置 MaxCompute 数据源 配置 Mongo 数据源 配置 MySQL 数据源 配置 OceanBase 数据源 配置 Oracle 数据源 配置 OSS 数据源 配置 PostgreSQL 数据源 配置 Redis 数据源 配置 REST_API(HTTP形式)数据源 配置 RocketMQ 数据源 配置 SAP Hana 数据源 配置 SQLServer 数据源 配置 StarRocks 数据源 配置...
功能发布记录(2023年)
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 配置双数据源校验规则 2023/11/27序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据开发 临时查询支持“通用 - MySQL 数据库”查询通道; Serverless Flink SQL 任务支持创建快照,指定历史快照信息重启;支持 Session 集...
EMR-2.3.0 版本说明
HBase 1.6.0 1.6.0 Dolphin Scheduler 3.1.7 - Hudi 0.12.2 - Phoenix 4.16.1 4.16.1 发布说明 新增功能【组件】新增Phoenix组件,版本为4.16.1 【组件】Flink组件增加对Connector的支持,提供HBase 、JDBC、Mysql CDC Connector 【组件】提供Tez webUI,便于分析任务的执行状态 更改、增强和解决的问题【组件】Flink组件升级至1.16.1,增加对HBase 、JDBC、Mysql CDC Connector的支持 【组件】Hudi组件升级至0.12.0 【组件】Tr...
支持的数据源
MySQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 Oracle ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 SQLServer ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 PostgreSQL ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 VeDB ✅ ✅ ✅ ✅ 关系型数据库 GaussDB ✅ ✅ ✔️ 关系型数据库 GBase8s ✅ ✅ 关系型数据库 GreenPlum ✅ 关系型数据库 OceanBase ✅ ✅ 大数据存储 LAS ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HBase ✅ ✅ ✅...

hbase可以像mysql-相关内容

连接器列表

Flink 1.16 upsert-kafka 提供以 upsert 方式从 Kafka Topic 中读取数据并将数据写入 Kafka Topic 的能力。 ✅ ✅ ❌ Flink 1.16 jdbc 提供对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,以及支持... Flink 1.16 hbase-1.4 提供从 Hbase 表中读写数据的能力,支持做源表、结果表,以及维表。 ✅ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 hbase-2.2 ✅ ✅ ✅ Flink 1.16 elasticsearch-6 提供对不同版本 Elasticse...

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Shell 调用 DataX 最佳实践

DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,使用 DataX 框架可以支持多种数据源类型的数据互通同步工作。详见:https://github.com/alibaba/DataX本文将为您介绍在火山引擎大...

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不...

来自：开发者社区

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支持云审计的产品

能计算GPU云服务器 ecs 弹性伸缩 auto_scaling veLinux velinux 云搜索服务 ESCloud 消息队列 Kafka版 Kafka 消息队列 RabbitMQ版 RabbitMQ 消息队列 RocketMQ版 RocketMQ 时序数据库 InfluxDB 版 influxdb 文档数据库 MongoDB 版 mongodb 表格数据库 HBase 版 hbase 数据库传输服务 dts 云数据库 MySQL 版 rds_mysql 云数据库 PostgreSQL 版 rds_postgresql 云数据库 RDS SQL Server 版 rds_mssql 云数据库 veDB MySQL 版 vedbm...

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任务创建

MySQL, ClickHouse, Kafka, HttpAPI, 飞书, CSV/Excel, Oracle, Impala, PostgreSQL, Hbase, SQLServer, MaxCompute, ADB, MongoDB, Hana, Teradata, Db2, Vertica, GreenPlum等20几种主流的数据源 已支持数据清洗节点:字段设置、筛选行、添加计算列、聚合、连接、合并、行列转置等 已支持的AI建模能力:特征工程、机器学习、自然语言处理等多种算子 已支持输出内置数据源:以 Hive、ClickHouse、ByteHouse 存储的数据集 2. 使...

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分布式数据库TiDB的设计和架构

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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

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字节跳动流式数仓和实时服务分析的思考与实践

既能够满足用户高 QPS,低 Latency 的在线 Serving 需求,也能满足用户对于海量数据的实时分析需求。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5c6e53105afc473f8c146a459bdb19c7~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)传统的 OLAP 分析模式实际上是静态的,在分析的时候需要预设好的视图或模型,海量分析时,通过预设的分析模型,分析出来的结果给到 Serving 对应的数据库,如 HBase,Redis,MySQL,在这个过程中 Serving 跟分...

来自：开发者社区

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