用dplyr重复数据框的行数按组分组。

使用dplyr库的group_by和summarize函数可以按组对数据框的行数进行分组计数。

下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 按组分组并计算每组的行数
df_count <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(row_count = n())

# 打印结果
print(df_count)

这将输出以下结果：

# A tibble: 3 x 2
  group row_count
  <chr>     <int>
1 A             2
2 B             3
3 C             1

在这个示例中，我们首先使用group_by函数按"group"列对数据框进行分组。然后使用summarize函数计算每个组的行数，并将结果存储在新的数据框df_count中。最后，我们打印出df_count以查看结果。