Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推... 应用部署以pod启动,pod之间相互独立,资源环境隔离后更安全。- k8s集群能够利用好资源,机器学习、在线服务等许多任务都可以混合部署。- 云原生的趋势,丰富的k8s生态,以及大数据计算上云原生的趋势# 介绍#...
和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会启动一个Driver和多个Executor。因此这一步要做的其实就是将其提交到K8S集群上,并启动Driver对应的pod和Executor对应的pod。具体实现过程如下:## 基于deployment部署spark-thrift-server到K8S首先需要准备好spark镜像,如果没有则需要自己去构建一个。因为我们使用了hive的元数据信息,所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadat...
主要介绍了 Kubernetes 集群的部署模式。 作者|王敏杰,火山引擎云原生研发工程师大家常说没有最好的架构,只有最合适的架构。对于 Kubernetes 集群部署来说也是如此。本次分享给大家带来一种 K... **Q1:如何解决混合云情况下非 K8s 集群和 K8s 集群之间的 dubbo 依赖问题?** **A** :常规私有云场景下,可以采用 Calico 的 BGP 网络,这个网络可能会对机房网络有一定的要求,因为它需要依赖于一些物理的路由规...
自动化:Kubernetes可以自动处理容器的部署、弹性伸缩、负载均衡等任务,大大减少了运维的工作量;(2)可伸缩性:Kubernetes支持水平扩展,可以根据需求自动调整应用程序的副本数量,并且能够处理大规模集群中的数千个节... 开源项目KubeWharf就是用来解决管理和使用大规模kubernetes集群面临的各种问题的,接下来和大家分享一下自己对KubeWharf的各个子项目的理解。## 1.kubebrain 当k8s集群规模逐渐扩大的时候,k8s默认使用的分布式...
自动化:Kubernetes可以自动处理容器的部署、弹性伸缩、负载均衡等任务,大大减少了运维的工作量;(2)可伸缩性:Kubernetes支持水平扩展,可以根据需求自动调整应用程序的副本数量,并且能够处理大规模集群中的数千个节... 开源项目KubeWharf就是用来解决管理和使用大规模kubernetes集群面临的各种问题的,接下来和大家分享一下自己对KubeWharf的各个子项目的理解。## 1.kubebrain 当k8s集群规模逐渐扩大的时候,k8s默认使用的分布式...
以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。那么 以 Kubernetes 为内核的分布式操作系统,还需要做哪些事情呢。随着 k8s 集群的快速膨胀,元数据存储,多租户管理,kube-apiserver 负载均衡,多集群调度,可观测性,成本优化。这些都是亟需解决的问题。让我们看看 KubeWharf 是怎么解决的。## 元数据存储-KubeBrain 项目地址:https://github.com/kubewharf/kubebrain大家都看过下面这张图,etcd 已经成...
如果要使用k8s作为编排,还需要把步骤2产生的包制作成镜像,比如用Docker等;4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor、DockerHub等;5.最后,下载镜像并编写Deployment文件部署到k8s集群;如图1所示:![deploy_arth.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a541707819e3493a9f64c8a823c0d17c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)图1从以上步骤可以看出,发布过程中需要的工具和环境至少包括:代码仓库(Gitlab、GitHub...
字节跳动已经建设了完善的云原生基础设施:拥有 200 多个生产集群,共计 50 万节点,容器数超过 1000 万;拥有 10 万多在线微服务,平均每日变更数达 2 万次,离线任务数超过 1.4 亿。 字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底层使用 K8s 作为编排调度的系统,字节内部几乎所有无状态服务都以容器的形式部署在 TCE 上,无状态服务主要包括各种微服务和算法服务等。随着业务的增长...
Kubernetes,简称 K8s,是一个开源的容器编排引擎,可实现容器化应用进行自动化部署、 自动化扩缩、管理维护等功能。而容器服务VKE 通过深度融合新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,助力用户快速构建容器化应用。本文为您介绍容器服务VKE 与原生 Kubernetes 的名词对照情况。 容器服务VKE 原生 Kubernetes 参考链接 集群 Cluster 集群 节点 Node 节点 节点亲和性 NodeAffinity 节点亲和性 容器...
集群准入控制机制详解**Kubernetes 自身并没有用户管理能力,无法像操作Pod一样,通过API的方式创建/删除一个用户实例,也无法在etcd中找到用户对应的存储对象。在Kubernetes 的访问控制流程中,用户模型是通过请求方的访问控制凭证产生的。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0349f7589c65402897de2aa29659123f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是k8s的安全全景图,安全控制机制包括两部分:部署态的...
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 会由于集群的调度,IP 是可变的,每当你部署、升级等操作的时候,IP 都会改变,那么这个时候,我们显然不能够再继续采用原有写死 IP 的方式来进行 7 层代理的维护了。由于服务 IP 的不确定性,我们必须要改变姿势,不能由...
KubeFed V2 区分主控集群和成员集群,用户在主控集群中创建“联邦对象”,KubeFed 的多个 Controller 根据联邦对象在成员集群中分发资源。联邦对象上有 Template(对象模板),Placement(目标集群),Overrides(集群差异化)三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的 FederatedDeployment 进行 Deployment 的分发: ``` apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind:...
由于容器集群是已经部署上云,并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce96cd36ac954895b64b54a4325ac341~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839671&x-signature=cE2nysXQJxudJUqOHAkwyyyMKsk%3D)这里与 HTTP 普通请求响应的区别:由于 service 的“从中作梗”,kube-proxy 其实是一...