k8s部署高可用集群
社区干货
私有云 PaaS 场景下的 Kubernetes 集群部署实践
主要介绍了 Kubernetes 集群的部署模式。 作者|王敏杰,火山引擎云原生研发工程师大家常说没有最好的架构,只有最合适的架构。对于 Kubernetes 集群部署来说也是如此。本次分享给大家带来一种 K... **Q1:如何解决混合云情况下非 K8s 集群和 K8s 集群之间的 dubbo 依赖问题?** **A** :常规私有云场景下,可以采用 Calico 的 BGP 网络,这个网络可能会对机房网络有一定的要求,因为它需要依赖于一些物理的路由规...
KubeWharf | 大规模K8S集群管理系统
自动化:Kubernetes可以自动处理容器的部署、弹性伸缩、负载均衡等任务,大大减少了运维的工作量;(2)可伸缩性:Kubernetes支持水平扩展,可以根据需求自动调整应用程序的副本数量,并且能够处理大规模集群中的数千个节点;(3)高可用性:Kubernetes提供了故障恢复和自愈能力,能够在节点出现故障时重新调度容器,并确保应用程序的高可用性;(4)灵活性:Kubernetes支持多种容器运行时(如Docker),并且可以与其他技术(如Prometheus、Istio...
字节跳动大规模 K8s 集群管理实践
为了提供快捷高效的应用部署方案,公司在 2016 年启动 TCE 平台的建设。当时 TCE 专注于服务的生命周期管理,如新建、升级、回滚、高可用、弹性扩展的容器服务,如今 TCE 发展成庞大的私有云平台。* **2018 年**:启... 字节跳动已经建设了完善的云原生基础设施:拥有 200 多个生产集群,共计 50 万节点,容器数超过 1000 万;拥有 10 万多在线微服务,平均每日变更数达 2 万次,离线任务数超过 1.4 亿。 字节跳动大规模 K8s ...
火山引擎 Redis 云原生实践
在物理机时代我们需要根据不同机型上的 CPU 和内存配置来决定每个机型的机器上可以部署的 Redis 实例的数量。通过 Redis 云原生,我们只需要跟 K8s 声明需要的 CPU 和内存的大小,剩下的调度、资源供给、机器筛选由 K8s 来完成。* **节点的调度由 K8s 来完成**。在实际部署一个 Redis 集群时,为了保证高可用,需要让 Redis 集群的一些组件满足一定的放置策略。要满足放置策略,在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算...
特惠活动
k8s部署高可用集群-优选内容
k8s部署高可用集群-相关内容
火山引擎 Redis 云原生实践
在物理机时代我们需要根据不同机型上的 CPU 和内存配置来决定每个机型的机器上可以部署的 Redis 实例的数量。通过 Redis 云原生,我们只需要跟 K8s 声明需要的 CPU 和内存的大小,剩下的调度、资源供给、机器筛选由 K8s 来完成。* **节点的调度由 K8s 来完成**。在实际部署一个 Redis 集群时,为了保证高可用,需要让 Redis 集群的一些组件满足一定的放置策略。要满足放置策略,在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算...
字节跳动开源KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
Placement(目标集群),Overrides(集群差异化)三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的FederatedDeployment进行Deployment的分发:```apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1kind: F... 部署率过高的集群在服务升级过程中容易出现pod长时间pending,而部署率过低的集群资源无法完全利用。对此,KubeAdmiral引入了基于集群水位的动态权重调度,通过收集每个集群的资源总量与使用量计算出可用量,并将可用资...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
Overrides(集群差异化)三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的 FederatedDeployment 进行 Deployment 的分发: ``` apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta... 部署率过高的集群在服务升级过程中容易出现 pod 长时间 pending,而部署率过低的集群资源无法完全利用。对此,KubeAdmiral 引入了基于集群水位的动态权重调度,通过收集每个集群的资源总量与使用量计算出可用量,并将可...
字节跳动开源 KubeAdmiral:基于 K8s 的新一代多集群编排调度引擎
(目标集群),Overrides(集群差异化)三个字段声明对象的部署情况。例如,可以在主控集群中创建如下所示的 FederatedDeployment 进行 Deployment 的分发: ``` apiVersion: types.kubefed.k8s.io/... 部署率过高的集群在服务升级过程中容易出现 pod 长时间 pending,而部署率过低的集群资源无法完全利用。对此,KubeAdmiral 引入了基于集群水位的动态权重调度,通过收集每个集群的资源总量与使用量计算出可用量,并将可...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
应用部署以pod启动,pod之间相互独立,资源环境隔离后更安全。- k8s集群能够利用好资源,机器学习、在线服务等许多任务都可以混合部署。- 云原生的趋势,丰富的k8s生态,以及大数据计算上云原生的趋势# 介绍#... **Pod**: K8s 的原子调度单位,是一个或多个 Container 的组合,Container 共享同一个网络、存储。**Deployment**: 对一组相同 Pod 的高级抽象,可以自动重启恢复,保障高可用。**Service**: 定义服务的访问入口,通...
DevOps基于k8s发布系统CI/CD的实现|社区征文
## 综述首先,本篇文章所介绍的内容,已经有完整的实现,[可以参考这里](https://github.com/tiandizhiguai/dhorse)。在微服务、DevOps和云平台流行的当下,使用一个高效的持续集成工具也是一个非常重要的事情。虽... 如果要使用k8s作为编排,还需要把步骤2产生的包制作成镜像,比如用Docker等;4.上传步骤3的镜像到远程仓库,比如Harhor、DockerHub等;5.最后,下载镜像并编写Deployment文件部署到k8s集群;如图1所示: