我们做了一些尝试:首先是存储,使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很... 因此这一步要做的其实就是将其提交到K8S集群上,并启动Driver对应的pod和Executor对应的pod。具体实现过程如下:## 基于deployment部署spark-thrift-server到K8S首先需要准备好spark镜像,如果没有则需要自己去构建...
存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以...
字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的、可以... 且每个对象数据都是有唯一的索引记录最新的版本号,通过索引实现锁操作;* 可以很容易地构造出某行、某条索引所对应的 Key,或者是某一块相邻的行、相邻的索引值所对应的 Key 范围;* 由于 Key 的格式非单调递增...
自动化:Kubernetes可以自动处理容器的部署、弹性伸缩、负载均衡等任务,大大减少了运维的工作量;(2)可伸缩性:Kubernetes支持水平扩展,可以根据需求自动调整应用程序的副本数量,并且能够处理大规模集群中的数千个节... 当k8s集群规模逐渐扩大的时候,k8s默认使用的分布式存储系统etcd是最容易出现性能瓶颈的地方之一,kubebrain项目就是用来解决etcd性能不足这个问题的。kubebrain架构图如下所示:![picture.image](https://p3...
存储和中间件。- 顶层是计算业务,大部分都是基于 K8s 底座运行的。在计算底座基础上会进行一些大数据任务以及 AI 训练任务,再往上就是各种各样的计算框架。- 底层是存储服务,目前来看存算分离是业界未来的趋势,对于云上一些标准的存储服务,可以分成以下三大类: - 第一类是对象存储,主要以 AWS S3 为标品,各个云厂商在标准能力基础上也都有一些创新服务; - 第二类是 NAS,传统的定位是一个远程的文件存储,现在...
它可以帮助用户更方便地管理和部署他们的云原生应用。它包括了一系列的特性和组件,例如基于容器的部署、自动负载均衡、灵活的存储解决方案、自动扩缩容等等。同时,KubeWharf和Kubernetes一样,也是开源的,用户可以自... getPodByName 方法根据 Pod 名称返回一个 Pod 对象;createPod 和 deletePod 方法分别用于创建和删除一个 Pod。 这个类还可以根据需要添加其他操作,比如更新 Pod、重启 Pod 等。### DeploymentManager ...
主要介绍了 Kubernetes 集群的部署模式。 作者|王敏杰,火山引擎云原生研发工程师大家常说没有最好的架构,只有最合适的架构。对于 Kubernetes 集群部署来说也是如此。本次分享给大家带来一种 K... etcd 存储完 Deployment 的信息之后,Controller Manager 里的 Deployment Controller 会 get 到这个信息,并创建对应的 ReplicaSet。4. Controller Manager 中的 ReplicaSet Controller watch 到这个信息之后,会创...
下载镜像并编写Deployment文件部署到k8s集群;如图1所示:![deploy_arth.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a541707819e3493a9f64c8a823c0d17c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)图1从以上步骤可以看出,发布过程中需要的工具和环境至少包括:代码仓库(Gitlab、GitHub等)、打包环境(Maven、Gradle等)、镜像制作(Docker等)、镜像仓库(Harbor、DockerHub等)、k8s集群等;此外,还包括发布系统自身的数据存储等。...
我们尝试重新部署应用和驱逐 Pod,发现并不能有效解决负载不均衡问题。在学习了 Kubernetes 调度原理之后,重新调整了 Request 配置,引入了调度插件,才最终解决问题。这篇就来跟大家分享 Kubernetes 资源和调度相关知识,以及如何解决k8s调度不均衡问题。### Kubernetes 的资源模型在 Kubernetes 里,Pod 是最小的原子调度单位。这也就意味着,所有跟调度和资源管理相关的属性都应该是属于 Pod 对象的字段。而这其中最重要的部分,就...
存储和机器学习云原生化等场景。那么 以 Kubernetes 为内核的分布式操作系统,还需要做哪些事情呢。随着 k8s 集群的快速膨胀,元数据存储,多租户管理,kube-apiserver 负载均衡,多集群调度,可观测性,成本优化。这... 追踪单个 Kubernetes 对象的完整生命周期以及不同对象之间的相互影响。--- From [《面向 Kubernetes 控制面的全局追踪系统》](https://mp.weixin.qq.com/s/U-P9tZhX4rT5wTaSnqfoZg)Kelemetry 主要有以下特性:*...
计算存储和网络的 Paas平台;* **SRE 体系**:通过 SRE 整体能力的建设把研发体系到基础设施管理流程串联起来;* **云原生安全**:涵盖业务安全、身份安全、网络安全等云原生安全能力。这些能力的建设主要根据... 字节跳动大规模 K8s 混合部署实践 字节跳动私有云平台 TCE 的底层使用 K8s 作为编排调度的系统,字节内部几乎所有无状态服务都以容器的形式部署在 TCE 上,无状态服务主要包括各种微服务和算法...
也无法在etcd中找到用户对应的存储对象。在Kubernetes 的访问控制流程中,用户模型是通过请求方的访问控制凭证产生的。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0349f7589c65402897de2aa29659123f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是k8s的安全全景图,安全控制机制包括两部分:部署态的安全控制和运行态的安全控制。其中,部署态的安全控制机制分为认证、鉴权、Admission(准入控制)、Pod SecurityContext。...
## 背景介绍说起有状态应用,要从无状态服务讲起。无状态是指应用的实例可以平滑迁移、水平扩展,实例之间没有显著差别。这类服务在云原生化过程中与 K8s(包括 Deployment)等对象配合得很好,因此成为第一批云原生受... **存储服务**:包括自研 KV(类 Redis 存储服务)、Druid、ES,兼顾了以上两种有状态的特点,既要依赖本地存储,同时服务间有实例依赖关系也就是唯一 ID 需求。在云原生化之前,服务多是通过物理机部署的。物理机时...