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hbase获取数据的属性

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase ...

火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

为了充分复用各种元数据类型之间的相似能力,又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataSto... **Source**:从外部存储计算系统等批量拉最新的全量元数据数据结构和字段通常由外部系统决定。概念上可对齐Flink的source operator。- **Diff** **Operator**:接收source的输出,并从Catalog Service拉取...

关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文

boolean属性占1个,对齐填充占了7个,实际上只需要一个bit(1/8字节)就够了他。- Full GC会极大的影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大内存空间的jvm来说,GC会达到秒级甚至分钟级。- OOM问题影响稳定性:jvm奔溃,分布式对象框架的健壮性和稳定性都会收到影响。因此大数据框架都开始自己管理JVM内存了,像Spark、Flink、Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的...

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hbase获取数据的属性-优选内容

使用说明
*Tuples 在 HBase 中恰好指定了cell。单元格内容是未解释的字节。 Versions 可能会有无数的单元格,其中行和列相同,但单元格地址仅在其版本维度上有所不同。HBase 版本维以降序存储,因此从存储文件中读取时,将首先找到最新值。 2 数据模型操作HBase四个主要的数据模型操作是“获取”,“放置”,“扫描”和“删除”。通过 Table 实例应用操作。 2.1 GetGet 返回指定行的属性。通过 Table.get 执行获取 2.2 PutPut 可以将新行添加...
HBase Shell
火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中,您可以使用 HBase Shell 命令的方式进入交互式命令。本文为您介绍常用的 HBase Shell 命令。 1 前提条件已创建包含 HBase 组件服务的 EMR 集群。详见创建集群。 2 基本命令2.1 DDL Shell 命令Create创建一个表。传递一个表名和一组列族规范(至少一个),以及表配置(可选)。列说明规范可以是一个简单的字符串(名称),也可以是一个字典,必须包括 NAME 属性。例如: javascript 创建一个 namespace=ns1...
术语表
本文汇总了表格数据HBase 版实例的常用概念说明和数据模型。 常用概念术语 说明 地域(Region) 数据所在的地理位置。HBase 已开通服务的地域请参见服务地址。 可用区(Availability Zones) 简称 AZ。每个地域都有... HBase 版实例列簇的最大版本数值范围为 1~2,147,483,647(整数),不设置时,默认值为 1。 Column Qualifier(列限定符) 列限定符可以理解为列的属性。例如列 cf:col1 和 cf:col2 的列限定符分别为 col1 和 col2。 ...
Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
如需通过公网地址访问 HBase 实例,需确保运行 Java 工具的设备 IP 地址已加入 HBase 实例的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 已在 ECS 实例或本地设备上安装 Java 环境,建议使用 JDK 8 版本。更多详情,请参见 Java Downloads。 操作步骤获取 HBase 实例的 Thrift2 连接地址。连接地址查看方法,请参见查看连接地址。 说明 表格数据HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请...

hbase获取数据的属性-相关内容

使用 HBase Shell 连接实例

HBase 实例在相同私有网络 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云服务器。 已将 ECS 服务器的 IP 地址添加至 HBase 中的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 如需通过公网地址访问 HBase 实例,需确保运行 Java 工具的设备 IP 地址已加入 HBase 实例的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 已在 ECS 实例或本地设备上安装 Java 环境,建议使用 JDK 8 版本。更多详情,请参见 Java Downloads。 操作步骤获取 ...

Go 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例

操作步骤获取 HBase 实例的 Thrift2 连接地址。连接地址查看方法,请参见查看连接地址。 说明 表格数据HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请参见申请 Thrift2 连接地址。 在 ECS 实例或本地设备上下载并解压 Go Thrift2 文件,以实现 Go 程序通过 Thrift2 连接 HBase 实例。 说明 目前兼容性问题较多,不建议自行编译 HBase Thrift2 文件,建议直接下载使用上述文件即可。 bash 解压...

HBase 集成

本文将为您介绍 Ranger HBase 集成相关操作,和对 HBase 访问控制配置。 1 使用前提已创建 E-MapReduce(EMR)包含 Ranger 服务的集群,操作详见:创建集群。 Ranger UI 的登录界面操作,详见:Ranger 概述---Ranger A... 按照提示重启 HBase 服务后生效。 3 新增 Policy集群管理界面 -> 访问链接 -> 点击 Ranger UI 的访问链接 -> 进入 Ranger Admin UI 界面。 输入 Ranger Admin UI 的登录密码。登录密码获取方式详见:Ranger 概述...

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Python 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例

操作步骤获取 HBase 实例的 Thrift2 连接地址。连接地址查看方法,请参见查看连接地址。说明 表格数据HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请参见申请 Thrift2 连接地址。 在 Python 程序中下载并安装 HBase Thrift 模块。下载已编译好的 Thrift 文件(文件中包含了可供 Python 访问的 HBase Thrift 模块),并将其保存在已安装了 Thrift 服务的 ECS 实例或本地设备上。 bash 解压下载的...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的...

Shell 调用 DataX 最佳实践

DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的同步抽象为从源头数据读取数据的 Reader 插件,以及向目标端写入数据的 Writer 插件,使用 DataX 框架可以支持多种数据源类型的数据互通同步工作。详见:https://github.com/alibaba/DataX本文将为您介绍在火山引擎大...

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火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结

为了充分复用各种元数据类型之间的相似能力,又获得足够的定制灵活性,火山引擎 DataLeap 研发人员为每类元数据设计了父Type。比如,Hive Table和Clickhouse Table,都含有名称、描述、字段等属性,他们都继承自DataSto... **Source**:从外部存储计算系统等批量拉最新的全量元数据数据结构和字段通常由外部系统决定。概念上可对齐Flink的source operator。- **Diff** **Operator**:接收source的输出,并从Catalog Service拉取...

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