学习hbase的心得感想
社区干货
我的大数据学习总结 |社区征文
但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:... 大模型的技术心得 在今年我从事的工作中,人脸识别项目占了很大的比重,最先进的面部识别算法是使用数百万张图像进行训练的。通过互联网作为资源,面部图像是相对容易获得的,但是这些图像中的语义分布通常非常不平...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... 大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓存加速服务,具备低成本、高可靠、高可用等特性。加速数据处理、数据湖分析、机器学习等场景下海量数据...
转型,技术人绕不开的坎
当时写那篇文章的时候比较纠结,内心也在怀疑以后Android岗位会不会越来越少。当时在我面前有两个选择:1,一边做Android,一边学习人工智能相关的知识;2,一边做Android,一边兼任H5。人工智能和H5对我来说都是比较新的东西,一时不知道该怎么取舍。后来想着人工智能这么火,而且越来越火,要不先看人工智能吧。甚至还翻出了自己的大学课本,你没看错哦,真的是大学本科课本,想先把高数和线性代数回炉一遍,还跑了一个google官网的tensorf...
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学习hbase的心得感想-优选内容
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**案例 4:在线机器学习**在在线机器学习场景下,数据通过离线的方式存到数据湖仓。离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
还是 HBase、MongoDB,它们都旨在解决 OLTP 型数据库吞吐量、扩展性不足的问题。到 2010 年,Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoSQL 接口都不一样,这给应用程序迁移和学习带来了极大的成本,为此它又开发了 NewSQL 这一新分支。整体来看,数据库在短短二三十年演进过程出现了大量分支,技术和产品也越来越复杂。到今天,大家又觉得这些东西太复杂,开...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... 结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
还是 HBase、MongoDB,它们都旨在解决 OLTP 型数据库吞吐量、扩展性不足的问题。到 2010 年,Google 开始大量使用 NoSQL 和 BigData 数据库系统,但很快它就发现了不少问题,比如 NoSQL 不支持事务且每个产品的 NoSQL 接口都不一样,这给应用程序迁移和学习带来了极大的成本,为此它又开发了 NewSQL 这一新分支。整体来看,数据库在短短二三十年演进过程出现了大量分支,技术和产品也越来越复杂。到今天,大家又觉得这些东西太复杂,...
字节跳动基于 Hudi 的机器学习应用场景
> 本文为 Apache Hudi 技术社区分享会第十期嘉宾分享文章,主要介绍火山引擎 LAS 团队自研的多场景样本离线存储技术,用于处理机器学习系统的离线数据流。同时,还会为大家揭秘流批一体样本生成的过程,分享对 Hudi 内... 这个方案受到了经典 BigTable 存储 Apache HBase 的启发,将 IO pattern 不同的数据使用不同的文件进行存储,以减少不必要的读写放大。原理是将同一个 FileGroup 的不同列数据存储在不同的文件中,在读时进行合并。这...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
# 背景为了解决公司模型&特征迭代的系统性问题,提升算法开发与迭代效率,部门立项了特征平台项目。特征平台旨在解决数据存储分散、口径重复、提取复杂、链路过长等问题,在大数据与算法间架起科学桥梁,提供强有力的样本及特征数据支撑。平台从 Hive 、Hbase 、关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程...
大数据学习架构实践|社区征文
HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**Mahout:是一个建立于Hadoop之上的算...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、E... **深度学习LASML** **Runtime** - Pandas on PySpark - Imported Model Support - PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重要的事情)>>我想... [毕玄:我在阿里的十年技术感悟](https://mp.weixin.qq.com/s/xlt_Vexq6x-BSxMA9nC5Ww) 4.[《技术成长之路》精华回顾 ](https://mp.weixin.qq.com/s/yzFK4ighbs-n-PGEwlgFGw)5.优秀复盘:先介绍问题背景,提出问...
