支持动态添加/删除节点/边的“二维图渲染算法”

以下是一个简单的示例解决方法，使用Python编写了一个支持动态添加/删除节点/边的二维图渲染算法。该算法使用了matplotlib库来进行图形渲染。

import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_aspect('equal')
ax.set_xlim([-10, 10])
ax.set_ylim([-10, 10])

# 存储节点和边的信息
nodes = []
edges = []

# 渲染函数
def render():
    # 清空绘图区域
    ax.cla()

    # 绘制节点
    for node in nodes:
        ax.plot(node[0], node[1], 'ro')

    # 绘制边
    for edge in edges:
        ax.plot([edge[0][0], edge[1][0]], [edge[0][1], edge[1][1]], 'b-')

    # 更新图形
    plt.draw()
    plt.pause(0.001)

# 添加节点
def add_node(x, y):
    nodes.append((x, y))
    render()

# 删除节点
def remove_node(x, y):
    for node in nodes:
        if node[0] == x and node[1] == y:
            nodes.remove(node)
            break
    render()

# 添加边
def add_edge(x1, y1, x2, y2):
    edges.append(((x1, y1), (x2, y2)))
    render()

# 删除边
def remove_edge(x1, y1, x2, y2):
    for edge in edges:
        if edge[0][0] == x1 and edge[0][1] == y1 and edge[1][0] == x2 and edge[1][1] == y2:
            edges.remove(edge)
            break
    render()

# 示例代码
add_node(1, 1)
add_node(2, 2)
add_edge(1, 1, 2, 2)
plt.pause(1)
remove_node(1, 1)
plt.pause(1)
remove_edge(1, 1, 2, 2)
plt.pause(1)

plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个图形窗口，然后定义了一些函数来添加/删除节点和边，并使用matplotlib库的绘图功能进行图形渲染。最后，我们通过调用这些函数来动态地添加和删除节点和边，并通过调用render()函数来更新图形。

请注意，这只是一个简单的示例解决方法，具体实现可能因需求而异。