hbase中列族不能过多
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而... 避免cpu中断过多,绑核后,关闭自动numa负载均衡。## l **内存优化**:- 关闭swapSwapoff关闭swap分区。(物理内存充足的情况,不需要swap进行缓存)。Swap分区状态查询:# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字节跳动 HDFS 架构 ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 N...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
在统计跨天相关的订单事件中的数据时,可能会等到 00:00:05 或者 00:00:10 再统计,确保 00:00 前的数据已经全部接受到位了,再进行统计。所以,汇总层的层次太多的话,就会更大的加重人为造成的数据延迟。2. **与离线... 可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并且应遵循下述规则:`dim_{业务/pub}_{维度定义}[_{自定义命名标签}]`:- {业务/pub}:参考业务...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 ... 过多的桶数量则会造成单个桶的数据量太小,造成小文件情况。基于这样的范围,当目标表的大小可以被预测时,我们可以比较容易得到一个合适的 Bucket Index 的桶数量值。当然,我们也意识到这样的做法并不是一个灵活...
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hbase中列族不能过多-优选内容
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基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
和专有的NonStop OS操作系统中移植到通用的x86服务器和通用的Linux操作系统上。2014年,乘着大数据的浪潮,SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而... 避免cpu中断过多,绑核后,关闭自动numa负载均衡。## l **内存优化**:- 关闭swapSwapoff关闭swap分区。(物理内存充足的情况,不需要swap进行缓存)。Swap分区状态查询:# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字节跳动 HDFS 架构 ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 N...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
在统计跨天相关的订单事件中的数据时,可能会等到 00:00:05 或者 00:00:10 再统计,确保 00:00 前的数据已经全部接受到位了,再进行统计。所以,汇总层的层次太多的话,就会更大的加重人为造成的数据延迟。2. **与离线... 可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并且应遵循下述规则:`dim_{业务/pub}_{维度定义}[_{自定义命名标签}]`:- {业务/pub}:参考业务...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 ... 过多的桶数量则会造成单个桶的数据量太小,造成小文件情况。基于这样的范围,当目标表的大小可以被预测时,我们可以比较容易得到一个合适的 Bucket Index 的桶数量值。当然,我们也意识到这样的做法并不是一个灵活...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Parti... 同时我们也应该避免桶的数量过多,过多的桶数量则会造成单个桶的数据量太小,造成小文件情况。基于这样的范围,当目标表的大小可以被预测时,我们可以比较容易得到一个合适的 Bucket Index 的桶数量值。当然,我...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向 HBase 发送 Batch Get 请求,获取 Record Key 的 Mapping 信息。 | 重量级,Record Key 到 File Group 的 mapping 记录在 HBase。对于小批次的keys,查...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
默认的索引方式 包含在数据文件的footer中。默认配置,不依赖外部系统,数据和索引保持一致性 || **HBase Index** | 维护每一个 Record Key 的 Partition Path 和 File Group,在插入 File Group定位阶段所有 task 向... 过多的桶数量则会造成单个桶的数据量太小,造成小文件情况。基于这样的范围,当目标表的大小可以被预测时,我们可以比较容易得到一个合适的 Bucket Index 的桶数量值。当然,我们也意识到这样的做法并不是一个灵活...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
在本文中,我们将介绍一个新的 Hudi 索引模块 Bucket Index 在字节跳动的设计与实践。# Bucket Index 产生背景索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 类型,但在字... 同时我们也应该避免桶的数量过多,过多的桶数量则会造成单个桶的数据量太小,造成小文件情况。基于这样的范围,当目标表的大小可以被预测时,我们可以比较容易得到一个合适的 Bucket Index 的桶数量值。当然,我...
分布式数据库TiDB的设计和架构
电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,...
