hbase适用的业务场景
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达... 相同业务场景下的TLB命中率就越高。```js修改前后可以通过如下命令观察TLB的命中率($PID为进程ID):# perf stat -p $PID -d -d -d输出结果包含如下信息,其中1.21%和0.59%分别表示数据的miss率和指令的miss率。...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoS...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,... 在数据量上到 10EB 级别的场景后,原有的 Java 版本的 Name Node 存在了非常多的线上问题需要解决。以下是在实践过程中我们遇到的一些问题总结:- Java 版本 Name Node 采用 Java 语言开发,在 INode 规模上亿时,...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写...
特惠活动
hbase适用的业务场景-优选内容
hbase适用的业务场景-相关内容
配置 HBase 数据源
DataSail 中的 HBase 数据源为您提供读取和写入 HBase 的双向通道数据集成能力,实现不同数据源与 HBase 之间进行数据传输。下文为您介绍 HBase 数据同步的能力支持情况。 1 支持的版本HBase 使用的驱动版本是 HBas... 3.2 新建离线任务HBase 数据源测试连通性成功后,进入到数据开发界面,开始新建 HBase 相关通道任务。新建任务方式详见离线数据同步。 3.3 可视化配置说明任务创建成功后,您可根据实际场景,配置 HBase 离线读或 ...
概述
本文介绍表格数据库 HBase 版支持的计费类型、实例生命周期和价格的相关说明。 计费类型计费类型 说明 适用场景 按量计费 也称后付费,根据实际使用的情况按秒产生费用,并按小时从火山引擎账户中扣费。更多详情,请参见按量计费。 适合业务量较小的短期需求,用完可立即释放,灵活方便。 包年包月 也称预付费,在新建实例时根据购买时长预先支付费用。更多详情,请参见包年包月。 适用于流量峰值比较稳定且需要长期使用的业务场景,价格...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达... 相同业务场景下的TLB命中率就越高。```js修改前后可以通过如下命令观察TLB的命中率($PID为进程ID):# perf stat -p $PID -d -d -d输出结果包含如下信息,其中1.21%和0.59%分别表示数据的miss率和指令的miss率。...
大数据型
适用于大数据计算、海量数据存储等业务场景。 大数据型d2c 大数据型d2 大数据存储型d1s 大数据型规格配备高性能HDD本地直通盘,具有高容量、大带宽、高IOPS、高网络包收发性能特点,适用于有海量数据存储、计算、分析... 性能越强 场景 Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase等大数据计算和存储业务场景 Spark内存计算、MLlib等机器学习场景 ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoS...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,... 在数据量上到 10EB 级别的场景后,原有的 Java 版本的 Name Node 存在了非常多的线上问题需要解决。以下是在实践过程中我们遇到的一些问题总结:- Java 版本 Name Node 采用 Java 语言开发,在 INode 规模上亿时,...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
近实时场景在一般分为为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。- 面向分析型的需求,主要用户为分析师、运营人员或决策层,其特点是需求量大,并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的容忍度较高。 - 面向运维型的需求,主要用户是...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型...
