最后考虑的问题点:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是 **否定** 的。主要有几方面的原因:* 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严... Iceberg 二级索引等。* **AI4Data(数据智能管家)** :我们长期规划是成为一个智能数据管家,具体包括:+ 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业;+ 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等...
无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性...
最后有一个问题:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是否定的。主要有几方面的原因:- 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重; - ... 3. **拥抱开源**:我们希望将工作合入到开源社区,包括 Data Block Alluxio 的功能和性能优化;Doris MultiCatalog、元数据服务化、冷热分离优化;Iceberg 二级索引等。 4. **AI4Data**(数据智能管家):我们的长期规划...
**导读:** 字节跳动数据湖架构是在 Apache Hudi 开源版本基础上的再次迭代,在 Hudi 落地的过程中,字节跳动也遇到了各种类型的问题,尤其是在索引使用的效率上。针对自身实际的业务场景和数据规模,字节也提出了新的索... 这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可...
最后有一个问题:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是 **否定** 的。主要有几方面的原因:* 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重... Iceberg 二级索引等。* **AI4Data(数据智能管家)**:我们的长期规划是做一个智能数据管家,能做到:+ 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业;+ 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等维...
可以全链路追踪问题;- SQL诊断:支持SQL Profiler,快速诊断分析SQL问题; **【** **ByteHouse** **企业版】**运维管理- 查询诊断: 支持查询诊断功能,一键诊断慢查询的执行计划、查询配置和执行时负载。引擎- SQL语法:基本兼容 ClickHouse SQL 23.3 的语法。- 数据类型:支持 ClickHouse 原生类型,包含 JSON,Int128,Date64,GIS 相关数据类型(Point)。- 二级索引:支持 HNSW 索引(向量查询用)、 R-Tree(地理...
二级索引:支持 HNSW 索引(向量查询用)、 R-Tree(地理检索用)。 2023 年 2.8.2 - 发布时间:2023-10安全管控 权限粒度:增加控制面访问的权限管控。 加密:支持 SSL 传输加密和数据库透明加密。 运维管理 水平扩容(scale-out):支持扩容副本数。 修改配置:支持高并发模式和大查询模式2个配置模板。 资源组管理:支持通过资源组限制用户的 CPU 与内存使用。 引擎 HaUniqueMergeTree 全面兼容 Alter 语法。 2.2~2.7版本号 发布时间 ...
最后考虑的问题点:Table Format 是不是一个终极武器?我们认为答案是**否定**的。主要有几方面的原因:- 使用体验离预期有差距:由于 Table Format 设计上的原因,流式写入的效率不高,写入越频繁小文件问题就越严重... Iceberg 二级索引等。- **AI4Data(数据智能管家)** :我们长期规划是成为一个智能数据管家,具体包括: - 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业; - 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、I...
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... Krypton 实现了两级的资源隔离策略。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/27dc2561ee6c437a8c3b6737ae5e508c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...
这个问题非常的重要,因为如果数据库选择不合适,可能会让业务系统停摆,造成严重经济损失。所谓合适的数据库系统,不仅仅要满足业务需求,还要尽可能降低成本,减轻运维管理难度,满足业务未来的发展等等。这是个复杂的问... 宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
概述 from_documents 作为程序入口,用于向数据集 Collection 插入文本数据。 请求参数 参数 一级子参数 二级子参数 类型 是否必选 默认值 参数说明 document List[Document] 是 Document 是 langc... index_params vector_index index_type string 是 IndexType.HNSW 向量索引类型。取值如下: IndexType.HNSW:全称是 Hierarchical Navigable Small World,一种用于在高维空间中采用 ANN 搜索的数据结构和算...
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... Krypton 实现了两级的资源隔离策略。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7d197f3cf5ac48c4885b57604d8fd680~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex...
(https://baike.baidu.com/item/索引/5716853)技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能了解数据结构,找到较为适合当前问题场景的数据结构,将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集...