hbase二级索引是什么
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持... Iceberg 二级索引等。* **AI4Data(数据智能管家)** :我们长期规划是成为一个智能数据管家,具体包括:+ 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业;+ 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等...
分布式数据库TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库... HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
还有一种是在线机器学习的场景。在这种场景下,数据通过离线的方式存到数据湖仓。基于离线的数据,可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的... 3. **拥抱开源**:我们希望将工作合入到开源社区,包括 Data Block Alluxio 的功能和性能优化;Doris MultiCatalog、元数据服务化、冷热分离优化;Iceberg 二级索引等。 4. **AI4Data**(数据智能管家):我们的长期规划...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型... 最常见的就是进行 SQL 优化,例如 SQL 查询中没有加索引,或者加了索引但因为某种原因导致索引失效等。除 SQL 优化之外,业务拆分也是常见的优化手段,即将业务数据与压力分散到不同的数据库实例之上,这样既可以保证性...
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型... 最常见的就是进行 SQL 优化,例如 SQL 查询中没有加索引,或者加了索引但因为某种原因导致索引失效等。除 SQL 优化之外,业务拆分也是常见的优化手段,即将业务数据与压力分散到不同的数据库实例之上,这样既可以保证性...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... Krypton 实现了两级的资源隔离策略。# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... (https://baike.baidu.com/item/索引/5716853)技术有关。简单讲,数据结构就是组织,管理以及存储数据的方式。虽然理论上所有的数据都可以混杂,或者糅合,或者饥不择食,随便存储,但是计算机是追求高效的,如果我们能...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
基于es倒排索引+宽表模型,数据检索性能大幅度提升,上一组案例效果。随着查询越... HBase、Vertica、Impala、Greenplum、 ClickHouse. 其中,**Hive:** 使用一种类似SQL查询语言,作用在分布式存储系统的文件之上,通常用于进行离线数据处理操作-MapReduce,支持多种不同的执行引擎-Hive on Ma...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
还有一种是在线机器学习的场景。在这种场景下,数据通过离线的方式存到数据湖仓。基于离线的数据,可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于这些离线的数... Iceberg 二级索引等。* **AI4Data(数据智能管家)**:我们的长期规划是做一个智能数据管家,能做到:+ 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业;+ 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等维...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直... Krypton 实现了两级的资源隔离策略。、 R-Tree(地理检索用)。 ### **湖仓一体分析服务 LAS**- **【** **新增功能** **】** - **华东 Region 开服:** 公有云 LAS 在华东区域全线开服,与原有华...
