元数据服务记录了特征的相关元数据,流式批式数据流都会访问元数据服务获取 meta 信息。因此,我们对于批式的特征存储有若干种特定的访问 pattern。读方面有以下读数据 pattern:大范围的按天批式读取,关注吞吐指标;秒级的点查;高效的谓词下推查询能力;存在基于主键/外建的 join。在写方面需支持以下能力:基于主键的 upsert;针对部分 cell 的插入与更新;针对行/列/cell 的删除;基于外键的 upsert。在这样的背景下,我们了解 Hu...
即能够记录历史。通常,数仓都是希望从业务上线的第一天开始有数据,然后一直记录到现在。但实时流处理技术,又是强调当前处理状态的一个技术,结合当前一线大厂的建设经验和滴滴在该领域的建设现状,我们尝试把公司内实... 明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。 - 为了...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。3. 为了提供...
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 查询任务 ByteHouse CE SQL 临时查询 3 控制台 创建项目新增支持绑定 ByteHouse CE 引擎实例 创建项目 管理引擎 4 指标平台 新增维度管理功能 建模增加支持Doris数据源类型 管理分类 管理维度 管理模型 ...
需要查询已绑定标签的实例 ID。 说明 支持一次传入多个实例 ID,多个实例之间用英文逗号(,)分隔。最多同时传入 50 个实例 ID。 您可以调用 DescribeDBInstances 接口查询目标地域下所有 HBase 实例的基本信息,包括... 单次最多支持同时传入 10 组标签键值对进行查询筛选。 PageSize Integer 是 10 每页记录数,取值范围为 1~1000。 PageNumber Integer 是 1 实例标签信息列表的页码,取值为不超过 Integer 数据类型的最大值,起始值...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana 1.0 为字节EMR团队自研组件,定位于SparkSQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Server,兼容Hive的使用方...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana 1.0 为字节EMR团队自研组件,定位于SparkSQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Server,兼容Hive的使用方...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... Hue查询Presto、Trino时不再使用默认用户,需进行额外的用户认证;修复部分安全问题; 【组件】Iceberg适配TOS的读写,支持与PySpark的交互; 【组件】Dolphin Scheduler升级至3.1.3; 【组件】存算分离场景下,优化Sp...
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 HDFS 2.10.2 2.10.2 YARN 2.10.2 2.10.2 MapReduce2 2.10... spark_jobhistoryserver 2.4.8 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 Spark Thrift Server 2.4.8 基于HiveServer2提供的Thrift服务。 spark_client 2.4.8 Spark命令行客户端。 livy_s...
元数据服务记录了特征的相关元数据,流式批式数据流都会访问元数据服务获取 meta 信息。因此,我们对于批式的特征存储有若干种特定的访问 pattern。读方面有以下读数据 pattern:大范围的按天批式读取,关注吞吐指标;秒级的点查;高效的谓词下推查询能力;存在基于主键/外建的 join。在写方面需支持以下能力:基于主键的 upsert;针对部分 cell 的插入与更新;针对行/列/cell 的删除;基于外键的 upsert。在这样的背景下,我们了解 Hu...
即能够记录历史。通常,数仓都是希望从业务上线的第一天开始有数据,然后一直记录到现在。但实时流处理技术,又是强调当前处理状态的一个技术,结合当前一线大厂的建设经验和滴滴在该领域的建设现状,我们尝试把公司内实... 明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS...
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。 - 为了...