hbase大批量数据导入
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ### **2 操作步骤**除了项目模板导入功能外,集简云还提供了配套的流程模板,可直接与项目模板关联,一键创建自动化流...
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EMR-3.6.1 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 HBase集群 StarRocks集群 ClickHouse集群 Op... hive_metastore 3.1.3 Hive元数据存储服务。 hive_server 3.1.3 用于将 Hive 查询作为 Web 请求接受的服务。 hive_client 3.1.3 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 3.3.4 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdf...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
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大数据学习架构实践|社区征文
HDFS是大数据系统的数据存储核心。一般来说,我们都是通过数据库进行数据存储的,但HDFS实际上是一个分布式的文件系统,在它上面,数据都是以文件的形式存在。可以简单的把他理解为在我们的个人电脑上通过windows系统看到的一个个文件夹与文件。HDFS的文件存储方式,适合大规模的数据存储,解决了大批量大规模数据的存储问题。2)HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... 用户即可容易地从原有架构迁移到成熟产品上。所以我们看到,**LakeHouse 并不等于 Table Format,而是等于 Table Format 加上一些上层建筑**。这些上层建筑可以是商业公司提供的,但我们还是期望能有一些来自社区。...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
就会更大的加重人为造成的数据延迟。2. **与离线数仓相比,实时数仓的数据源存储不同:**- 在建设离线数仓的时候,目前滴滴内部整个离线数仓都是建立在 Hive 表之上。但是,在建设实时数仓的时候,同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
索引带来的性能收益是非常巨大的, 尽管 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index类型,但在字节跳动大规模数据入湖、探索分析等场景中,我们仍然碰到了现有索引类型无法解决的挑战,因此在实践中我们开发了 Bucket Index 的索引方式。业务场景挑战字节跳动某业务部门需要利用实时数据计算各种指标。在其业务场景中存在定期批量写入和流式写入场景,整个流程可以描述如下: 1. **批量场景会先将 binlog 导入存储...
