hbase属性数据统计
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 表中记录若干条路径到集群的映射关系。例如 **/user ->** **hdfs** **://namenodeB**,这条映射关系的含义就是 /user 及其子目录这个目录在 **namenodeB** 这个集群上,所有对 /user 及其子目录的访问都会由 NNPro...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase ...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 表中记录若干条路径到集群的映射关系。例如 **/user ->** **hdfs** **://namenodeB**,这条映射关系的含义就是 /user 及其子目录这个目录在 **namenodeB** 这个集群上,所有对 /user 及其子目录的访问都会...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据... NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然...
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9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我... 表中记录若干条路径到集群的映射关系。例如 **/user ->** **hdfs** **://namenodeB**,这条映射关系的含义就是 /user 及其子目录这个目录在 **namenodeB** 这个集群上,所有对 /user 及其子目录的访问都会...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据... NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近... NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
系统的数据模型,火山引擎 DataLeap 研发人员基本参照了Apache Atlas的设计与实现。一些基本概念简单介绍如下:- 类型(Type):描述一类元数据,由多个属性组成。例如,hive table是一类元数据,hive_db也是一类元数据... 其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当火山引擎 DataLeap 研发人员将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分别到达百万和千万量级,读写性能...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
很清楚地说明需求方希望对一级类目的销售额进行统计分析,这里的一级类目即为一个维度 。类似的是,“上月”为另一个维度,而销售额明显是事实。### 事实表> **事实表是维度模型中的基本表,或者说核心表**事实上,业务过程的所有度量在维度建模中都是存储在事实表中的,除此之外,事实表还存储了引用的维度。事实表通常和一个 **企业的业务过程** 紧密相关,由于一个企业的业务过程数据构成了其所有数据的绝大部分,因此事实表也...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
而Data Catalog使元数据更好的发挥业务价值。## Data Catalog的业务价值火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统主要服务于两类用户的两种核心场景。对于数据生产者来说,他们利用Data Catalog系统来组织、梳理自己负责的各类元数据。生产者大部分是大数据开发的同学。通常,生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
避免人为失误导致的数据丢失、业务中断。- 专业的迁移团队:火山引擎云迁移团队结合多年迁移实战经验和企业业务、IT系统现状,为企业迁移上云提供合适的方案,协助客户顺利完成业务上云。### 为什么要做云迁移?#... 客户已有记录的资产信息等方式,火山引擎收集客户业务信息仅仅为了项目的评估和业务梳理。2. 应用分析 客户业务信息收集完成后,下一步骤是针对已经收集的信息进行分析汇总,应用分析完成可以提供基于业务的视角的...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
从目前数仓建设的现状来看,实时数仓是一个容易让人产生混淆的概念,根据传统经验分析,数仓有一个重要的功能,即能够记录历史。通常,数仓都是希望从业务上线的第一天开始有数据,然后一直记录到现在。但实时流处理技术... 明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS...
