hbase输入符号改变
社区干货
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
它提供了一个成熟的企业级SQL on HBase解决方案。Trafodion的主要设计思想是处理operational类型的工作负载,或者是传统的OLTP应用。2006年,NonStop SQL的OLAP分支Neoview诞生,而Trafodion直接继承于Neoview和其后续... 修改linux内核的内存页大小,需要在修改内核编译选项后重新编译内核,简要步骤:(1)执行make menuconfig(2)在源码(/usr/src/)目录键入 # make menuconfig ARCH=arm 后出现上面menu:(menuconfig主界面)选择PAGESIZE...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
对维表数据变化不是特别敏感的场景,可以使用 HBase 存储。命名规范:DIM 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 30 个字符,并且应遵循下述规则:`dim_{业务/pub}_{维度定义}[_{自定义命... 松耦合可以简单理解为当数据源 A 的逻辑和数据源 B 的逻辑需要修改时,可以单独修改。第二是任务可扩容,因为我们把所有逻辑拆分得非常细粒度,当一些地方出现了如流量问题,不会影响后面的部分,所以它扩容比较简单,除...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集... 该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 || filter(func) | 返回一个新的RDD,该RDD由经过func函数计算后返回值为true的输入元素组成 | flatMap(func) | 类似于map,但是每一个输入元素可以被映射为0或多个...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
所需的更改率、迁移工作量、可扩展性要求以及其他考虑因素。对于复杂业务系统,根据云计算行业的共识,可分为以下六种主要的迁移策略。| 迁移策略 ... 即对应用程序运行环境不做改变的情况下迁移上云, 一般的操作是 P2V(Physical to Virtual,物理机迁移至虚拟机)、V2V(Virtual to Virtual,虚拟机迁移至虚拟机),这种“提升和转移”模式将数据资产从本地转移到云基础架...
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万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集... 该RDD由每一个输入元素经过func函数转换后组成 || filter(func) | 返回一个新的RDD,该RDD由经过func函数计算后返回值为true的输入元素组成 | flatMap(func) | 类似于map,但是每一个输入元素可以被映射为0或多个...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
所需的更改率、迁移工作量、可扩展性要求以及其他考虑因素。对于复杂业务系统,根据云计算行业的共识,可分为以下六种主要的迁移策略。| 迁移策略 ... 即对应用程序运行环境不做改变的情况下迁移上云, 一般的操作是 P2V(Physical to Virtual,物理机迁移至虚拟机)、V2V(Virtual to Virtual,虚拟机迁移至虚拟机),这种“提升和转移”模式将数据资产从本地转移到云基础架...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开销,并且可以尽可能的去掉 Local Exchanger 避免数据的 Shuffle。1. 在执行阶段,每个 Pipe 对应一个 Execution Task,Task 会交给一个相应的 Coro Thread 来执行,具体执行...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
变化或者查阅文档,总之方法总比困难多!🌾🌾🌾那么下面我们就要开始了,给大家详细的唠唠transformer!!!准备发车🚖🚖🚖 ## 整体框架 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来进行语言的翻译任务,即输入`I Lo...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
到这里你或许明白了我们的目标就是寻找一个变化矩阵Q。那么这个Q又是怎么寻找的呢,其实呢,这个Q矩阵是训练出来的。一开始,有一种神经网络语言模型,叫做NNLM,它在完成它的任务的时候产生了一种副产物,这个副产物就是... 然后我们会根据输入单词去查找两个表,并计算它们的点积,这个点击表示输入和上下文的相似程度,接着会根据这个相似程度来设计损失函数,最后根据损失不断的调整两个表。当训练完成后,我们就得到了我们的Embedding表,也...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
但是当服务器数量发生变化时,取余操作的除数发生变化,所有 key 所映射的服务器几乎都会改变,这对分布式缓存系统来说是不可以接收的。一致性哈希算法能尽可能减少了服务器数量变化所导致的缓存迁移。### 哈希算... HBase,Lucene 和 Guava 都在使用它。- FNV 算法:全称为 Fowler-Noll-Vo 算法,是以三位发明人 Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo 的名字来命名的,最早在 1991 年提出。 FNV 能快速 hash 大量数据并保持较小...
系统集成在一些特定行业的相关概念
通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。... 这么做可以避免动态修改 Plan 带来的额外开销,并且可以尽可能的去掉 Local Exchanger 避免数据的 Shuffle。2. 在执行阶段,每个 Pipe 对应一个 Execution Task,Task 会交给一个相应的 Coro Thread 来执行,具体执行...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Java 版本 Name Node 全局一把读写锁,任何对目录树的修改操作都会阻塞其他的读写操作,并发度较低;从上可以看出,在大数据量场景下,我们亟需一个新架构版本的 Name Node 来承载我们的海量元数据。除了 C++语言...
