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hbase根据列族查询

火山引擎表格数据库 HBase 版是基于Apache HBase提供的全托管数据库服务

社区干货

字节跳动基于 Hudi 的实时数据湖平台

并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行查询。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a5250d7b04904f499cd2b6d48b6fc7d1~tplv-tlddhu82om-image.image?... Hudi 通过索引快速定位数据所属的 file group。目前 Hudi 已支持 Bloom Filter Index、Hbase index 以及 Bucket Index,其中 **Bucket Index 尚未合并到主分支**。 ## 字节跳动基于Hudi的实时数据湖平台 ...

干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

> > > 作为数据目录产品,Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统... JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多的元数据接入系统,图存储中的点和边分...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数... 当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用HDFS,当ML Service启用时使用### 元数据的消费...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不... 对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景...

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hbase根据列族查询-优选内容

Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
如需通过公网地址访问 HBase 实例,需确保运行 Java 工具的设备 IP 地址已加入 HBase 实例的白名单中。白名单设置方法,请参见编辑白名单。 已在 ECS 实例或本地设备上安装 Java 环境,建议使用 JDK 8 版本。更多详情,请参见 Java Downloads。 操作步骤获取 HBase 实例的 Thrift2 连接地址。连接地址查看方法,请参见查看连接地址。 说明 表格数据库 HBase 版默认未开通 Thrift2 地址,您需要先申请 Thrift2 连接地址,申请方法,请...
HBase Shell
本文为您介绍常用的 HBase Shell 命令。 1 前提条件已创建包含 HBase 组件服务的 EMR 集群。详见创建集群。 2 基本命令2.1 DDL Shell 命令Create创建一个表。传递一个表名和一组列族规范(至少一个),以及表配置(可选... hbase> list enable/disable 启用/禁用一张表 javascript hbase> enable 't1'hbase> disable 't1' Drop 删除一张表,删除前必须先 disable 表 javascript hbase> drop 't1' 2.2 General Shell命令Status 查看 HBase...
HBase
' );DDL 定义语句介绍: 需要声明 HBase 的行键(Row Key)。 HBase 的行键需要定义为表的主键(Primary Key),如果没有定义,默认也是行键作为主键。 HBase列族(Column Family)必须声明为 ROW 类型,列族名即该 ROW 的... lookup.max-retries 否 3 Integer 查找数据库失败时的最大重试次数。 数据类型映射HBase 连接器通过org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes提供的实用程序类将 Flink 数据类型转换为字节数组,然后在 Hbase 存...
配置 HBase 数据源
参数配置 HBase 实例 ID 火山引擎 HBase 版数据库的实例 ID,可通过下拉选择。若您还未创建 HBase 数据库实例,可前往 HBase 实例列表控制台创建。操作详见创建实例。 连接串形式 参数 说明 基本配置 数据源... 前往创建 HBase 数据源。 *命名空间 下拉选择对应 HBase 数据源下存在的 namespace 空间。 *数据表 下拉选择需要读取的 HBase 数据表信息。 RowKey 需输入一个表达式来生成 Rowkey,表达式中若包含$(列族:列名...

hbase根据列族查询-相关内容

使用说明

HBase 中的列分为 列族列族的所有列成员都具有相同的前缀。例如,* courses:history 列和 courses:math 列都是 courses 列家族的成员。冒号(:)分隔了列族列族限定符。列族前缀必须由 * printable 字符组成*。* ... HBase 不会就地修改数据,因此删除操作通过创建称为墓碑的新标记来处理。这些删除标记会在compaction时候清理。 3 HBase snapshot 迁移3.1 生成快照使用 HBase Shell 命令进入交互式查询,执行下面命令,对表名为 t1 ...

冷热分离介绍

一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分离时间分界点,将表中的历史数据归档至冷存储中,从而降低存储成本。 原理介绍表格数据库 HBase 版提供容量型存储作为冷存储介质,支持按照数据的写入时间对一张表簇上的数据进行冷热分离存储。 在创建实例...

新功能发布记录

本文介绍表格数据库 HBase 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 支持开启登录认证 支持在创建实例时,开启登录认证。开启后需要通过账号和密码来连接 HBase 实例... HBase 版开放了部分 API,支持通过 API 来管理实例生命周期、变更实例配置、设置白名单等。 2022-11-22 全部 API 概览 支持查看参数修改是否需要重启生效 控制台参数配置页签下的参数表中,新增是否需要重启列,帮助...

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设置冷热分离分界

数据冷热分离,需要以时间分界点为依据,对数据进行存储。本文介绍如何设置冷热分离时间分界点。 前提条件已创建实例,且已开通容量型存储,详情请参见开通容量型存储。 已连接 HBase 实例: 通过 HBase Shell 连接实例... 您可以在 HBase 命令行中执行 major_compact 'tableName' 或 major_compact 'regionName'。关于 major_compact 命令的更多用法,可执行 help "major_compact" 查看详情。 HBase Shell创建冷热分离表,并设置冷热分离...

如何使用 HBase Shell

HBase Shell 工具连接实例。 创建表您可以通过如下命令创建一个名为 tb1 的表,且该表的 ColumnFamily 名为 cf。 json hbase(main):001:0> create 'tb1', 'cf'返回结果如下。 json Created table tb1Took 1.1770 seconds=> Hbase::Table - tb1设置值您可以通过如下命令,将表 tb1 在 cf:col1 r1 行的值设置为 v1。 json hbase(main):001:0>put 'tb1', 'r1', 'cf:col1', 'v1'返回结果如下。 json Took 0.2374 seconds 查看值您可...

Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文

Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功能。### 二、Hive 底层执行架构我们先来看下 Hive 的底层执行架构图, Hive 的主要组件与 Hadoop 交互的过程:![Hive底层执...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

Hudi 支持 Merge on Read / Copy on Write 两种表类型,以及Read Optimized / Real Time 两种Query模式,用户可以在海量的低加工的数据之上,根据实际需求,在 “数据可见实时性“和 “数据查询实时性” 上做出灵活... 导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b7c66c1aa944d4bbcd4b3a8edbd6f58~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 下图是基于Hudi...

[数据库系统] 业界式存储浅析

描述了自己如何使用PAX格式提升查询性能。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/924770c3da5b43788ce493de69b7f85d~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)软件系统永远摆脱不了随硬件系统的演化而不断演进的宿命,其使命就是最大化压榨硬件。随后的几年,由于CPU提速比磁盘带宽的提升快得多,导致两者gap越来越大,面临TB级别的数据仓库的出现,存储侧数据模型急待变革,而存中有两种途径可以通过CPU周期来节省磁...

DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?

HBase 和 Cassandra;- 从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL 来推进到下一步。## MySQL 的理论可行性- 可以支持 Key-Value(后续简称 KV 模型)或者 Key-Column-Value(后续简称 KCV 模型)的存储模型,聚集索引 B+树排序访问,支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所有查询都...

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