hbase存储哪些业务指标

HBase是一个分布式、可伸缩的非关系型数据库，适合存储大规模数据和快速读写，因此在很多企业的互联网产品和大数据存储方案中使用。作为存储组件之一，HBase可以存储很多业务指标数据（主要是数值类型数据），特别是在实时性和可扩展性上有很强的优势。

下面介绍一些常见的业务指标数据类型，以及如何在HBase中存储。

1. 计数器数据

计数器是一种经典的业务指标，通常用来统计某个事件发生的次数。例如，页面浏览数、注册人数等。对于此类数据，HBase可以用一个Row Key来存储它的数值，即将Row Key作为计数器的标识符，在HBase中查询所有具有相同Row Key的行，然后实时计算它们的值并汇总到总计数器中。示例代码：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable table = new HTable(conf, "counters");
long cnt = table.incrementColumnValue(Bytes.toBytes("site_id_1"), Bytes.toBytes("page_view"), 1);

上述代码中，我们首先创建了一个HBase表，名为“counters”。然后我们使用incrementColumnValue方法给Row Key为“site_id_1”的计数器“page_view”加1，并返回计数器的当前值。这里的“page_view”就是列族名，可以根据实际需求来命名。

2. 时间序列数据

时间序列数据也是很常见的指标，它通常包含了一段时间内的某个变量值。例如，温度、湿度、网站流量等。对于此类数据，HBase可以像上述计数器一样，使用Row Key来存储时间序列的时间戳，然后按照时间升序排列。每行数据可以包含多个列，代表不同的度量标准。示例代码：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
HTable table = new HTable(conf, "time_series");
long timestamp = System.currentTimeMillis();
Put put = new Put(Bytes.toBytes("sensor_1_" + timestamp));
put.add(Bytes.toBytes("metric"), Bytes.toBytes("temperature"), Bytes.to