hbase单机伪分布
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。 - 新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 ... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。 - 新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务 ... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04
支持将 MySQL 中的库同步到集群并自动分布到每个节点。 - 新增导入数据源:Hive 数据源导入,ClickHosue 数据源导入。 - 新增配置变更功能,可以对集群节点规格实现 scale-up。### **湖仓一体分析服务... HBase 的必选组件;Impala、Kudu、ClickHouse、Doris、StarRocks 等服务的核心指标接入监控和告警管理;HBase 中的表支持 Snappy 压缩;Hive,组件行为与开源保持一致,不再支持中文的表字段名;Doris,版本升级至1.1.5;H...
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hbase单机伪分布-优选内容
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干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
对单机资源配置要求很高,重度依赖内存,缺乏容错恢复,任务重试等机制,适合于 30 分钟以内的任务,通常工作在企业的 DM 层直接面向业务,处理业务需求。- Hive,Spark:更注重任务的稳定性,对网络,IO 要求比较高,有着... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎 Nutch 团队实现后贡献给 Apache,也就是目前大家看到的 HDFS,MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更...
分布式数据库TiDB的设计和架构
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以... 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 1000 万。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着... 远超以往 2T-3T 的单机容量。基于第二代数据库系统,在计算存储分级之后,存储层可以无限扩容,使得用户无需担心数据库,只需聚焦业务开发。第二类是 QPS 型实例。2021 年春晚,数据库团队支持了某中台的推送业务,目标...
分布式数据库TiDB的设计和架构
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式...
大数据学习架构实践|社区征文
分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# **2、大数据系统面临的问题**由于大数据系统需要采... HBase列式存储在HDFS基础上,采用了列式存储的HBase数据库,解决了数据稀疏性的问题。并且由于HBase中数据结构的优化,使得快速实时查询在HBase上成为可能。# **4、大数据技术生态**![图片.png](https://p3-jue...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且Hive的SQL服务器是目前... 检索三个方向阐述了海量数据下一种新的分布式数据加工处理技术,这三个方向被雅虎Nutch团队实现后贡献给Apache,也就是目前大家看到的HDFS,MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在... 实现的伪代码如下:```javaString cacheKey = "公众号:码哥字节";String cacheValue = redisCache.get(cacheKey);//缓存命中if (cacheValue != null) { return cacheValue;} else { //缓存缺失, 从数据库...
