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社区干货
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...
干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做
因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难满足日常的业务开发需求,具体的分析请查看:[干货 | 看 SparkSQL 如何... 如果要支持JDBC接口,那么就需要提供一个SparkSQL的JDBC Driver,而目前大数据领域Hive Server2提供的Hive-JDBC-Driver已经被广泛使用,从迁移成本来说最好的方式就是保持Hive的使用方式不变,只需要换个端口就行,也就...
SparkSQL 在企业级数仓建设的优势
Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,严重...
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JDBC
JAVA 应用可以通过 ClickHouse JDBC Driver 与 ClickHouse 进行交互。 前置准备系统安装有 Java 环境。 下载 ClickHouse 官方 JDBC 驱动: https://github.com/ClickHouse/clickhouse-java 。 注意 在使用 ByteHous... 替换为 ByteHouse 节点的服务的地址和端口, 替换为用户名, 替换为密码 Statement stmt = connection.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT (number % 3 + 1) as n, sum(number) FRO...
功能发布记录
HBase组件中新增ThriftServer服务。 更改、增强和解决的问题【组件】Spark组件版本由3.3.3升级为3.5.1。 【组件】StarRocks组件版本由3.1.6升级为3.2.3,支持Assume role方式访问对象存储TOS,以及访问Paimon数据。... JDBC、Mysql CDC Connector 的支持 Hudi 组件升级至0.12.0 Trino 组件升级至412 Presto 组件升级至0.280 Iceberg 组件升级至1.2.0 DolphinScheduler 组件升级至3.1.7 OpenLDAP版本升级,从2.4.58升级至2.5.13...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以... MapReduce 和 HBase,形成了早期 Hadoop 的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似 SQL 语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有 Map 和 Reduce ...
集群组件端口说明
本文为您介绍火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群端口配置情况。 HDFS所属组件服务 端口 配置 说明 NameNode 50070 dfs.namenode.http-address HDFS NameNode http 服务端口 50470 dfs.https.port HDFS NameNode https ... jdbc 连接的端口 10002 hive.server2.webui.port HiveServer2 提供的 web ui 访问端口 10002 hive.server2.webui.port HiveServer2 提供的 web ui 访问端口 30032 HADOOP_OPTS 环境变量 Prometheus 通过 jmx 工具...
Shell 调用 DataX 最佳实践
DataX 是开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。DataX 作为数据同步框架,它将不同数据源的... "connection": [ { "jdbcUrl": [ "jdbc:mysql://ip:port/databases" // 数据库的JDBC私...
连接器列表
✅ ✅ ❌ Flink 1.16 jdbc 提供对 MySQL、PostgreSQL 等常见的关系型数据库的读写能力,以及支持维表。 ✅ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 mysql-cdc 提供从 MySQL 中读取快照数据和增量数据的能力。 ... Flink 1.16 hbase-1.4 提供从 Hbase 表中读写数据的能力,支持做源表、结果表,以及维表。 ✅ ✅ ✅ Flink 1.11、Flink 1.16 hbase-2.2 ✅ ✅ ✅ Flink 1.16 elasticsearch-6 提供对不同版本 Elasticse...
EMR-3.4.0 版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集... 提供HBase 、JDBC、Mysql CDC Connector 【组件】Spark组件增加数据源的支持,提供对Kudu、HBase、Phoenix数据源的支持 【组件】提供Tez webUI,便于分析任务的执行状态 更改、增强和解决的问题【组件】StarRocks...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,... MapReduce和HBase,形成了早期Hadoop的三大利器。然而这三大利器更聚焦在异构数据的信息提取处理上,没有提供对结构化数据很友好的类似SQL语法的分析入口,同时在编程态的支撑也不够友好,只有Map和Reduce两阶段,...
基础使用
HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data... 5.1 数据库操作5.1.1 创建数据库 0: jdbc:hive2://emr-master-1:10005> create database db_demo;+---------+ Result +---------++---------+No rows selected (0.285 seconds)5.1.2 查看数据库信息 0: jdbc:hiv...
