hbase搜索引擎列
社区干货
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本节概要介绍我们在设计实现元数据搜索引擎时的收获,更多的细节展开,会有后续的文章。... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
在火山引擎 DataLeap 系统中,每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本节概要介绍在设计实现元数据搜索引擎时的收获,更多的细节展... 火山引擎 DataLeap 研发人员借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使...
基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
SeaQuest将底层的数据存储和访问引擎移植到HBase/Hadoop上,并创新地开发出HBase分布式事务处理等新技术,从而推出了Trafodion,并将全部代码开源,贡献给社区。应客户的要求,为了能够让业务系统在国产化环境下性能达... Swap分区状态查询:关闭swap,命令 swapoff:
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HBase Shell
火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中,您可以使用 HBase Shell 命令的方式进入交互式命令。本文为您介绍常用的 HBase Shell 命令。 1 前提条件已创建包含 HBase 组件服务的 EMR 集群。详见创建集群。 2 基本命令2.1 DDL Shell 命令Create创建一个表。传递一个表名和一组列族规范(至少一个),以及表配置(可选)。列说明规范可以是一个简单的字符串(名称),也可以是一个字典,必须包括 NAME 属性。例如: javascript 创建一个 namespace=ns1...
什么是表格数据库 HBase 版
火山引擎表格数据库 HBase 版是基于 Apache HBase 提供的全托管 NoSQL 服务,兼容标准 HBase 访问协议,具备低成本存储、高扩展吞吐等优势。 产品架构 如上图所示,表格数据库 HBase 版主要由 Master、RegionServer、ZooKeeper、HDFS 四部分组成: Master:Master 负责管理和协调 RegionServer,以及管理表的增删改查操作。每个 HBase 实例默认只能创建 2 个 Master 节点(主备)。 RegionServer:RegionServer 负责存放和管理 HRegion,以...
Java 程序通过 Thrift2 地址访问 HBase 实例
表格数据库 HBase 版默认提供了 ZK 连接地址,同时也支持 Thrift 多语言访问,Thrift 是 HBase 标准版实例中的一种服务组件,基于 Apache Thrift(多语言支持的通信框架)开发。本文介绍基于 Java 程序通过 Thrift2 地址... // 通过 TGet 查询指定或全部列及列簇的信息 System.out.println("---get a row---"); TGet get = new TGet(); get.setRow(row); TColumn col = new TColumn() .setFamily(family) //...
如何使用 HBase Shell
HBase Shell 执行 HBase 数据库管理相关命令。 前提条件已通过 HBase Shell 成功连接并访问目标 HBase 数据库。连接方法,请参见使用 HBase Shell 工具连接实例。 创建表您可以通过如下命令创建一个名为 tb1 的表,且该表的 ColumnFamily 名为 cf。 json hbase(main):001:0> create 'tb1', 'cf'返回结果如下。 json Created table tb1Took 1.1770 seconds=> Hbase::Table - tb1设置值您可以通过如下命令,将表 tb1 在 cf:col1 列 r1...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本节概要介绍我们在设计实现元数据搜索引擎时的收获,更多的细节展开,会有后续的文章。... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(三):关键技术与总结
在火山引擎 DataLeap 系统中,每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本节概要介绍在设计实现元数据搜索引擎时的收获,更多的细节展... 火山引擎 DataLeap 研发人员借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使...
创建集群
ClickHouse:是一款用于联机分析的列式数据库管理系统,具有极致压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、金融、工业互联网等众多领域。 StarRocks:是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP 架构、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 NoSQL数据库场景: HBase:高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。 搜索场景: OpenSearch:分布式搜索和分析引擎,解决用户结构化数据...
字节跳动实时数据湖构建的探索和实践
State索引和Hbase索引来做到高效率的全局索引**。这两个例子说明了不同场景下,索引的选择也会决定了整个表读写性能。Hudi提供多种开箱即用的索引,已经覆盖了绝大部分场景,用户使用成本非常低。### 02 - Merge On Read表格式除了索引系统之外,Hudi的Merge On Read表格式也是一个我们看重的核心功能之一。这种表格式让实时写入、近实时查询成为了可能。在大数据体系的建设中,写入引擎和查询引擎存在着天然的冲突:- 写入引...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS) - Hudi 使用 Timeline Service机制对数据版本进行管理,实现了数据近实时增量读、写。 - ... 导入到实时的 Redis 或 HBase 存储,然后复用到实时计算中。 下图是基于Hudi...
