Hbase搜索引擎工作原理
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些应用于AP领域,**分库分表**的技术原理是上面有一个**中间路由器...
从 0 到 1 搭建亿级商品 ES 搜索引擎
建设并维护一个亿级的搜索引擎并非易事,也不存在一劳永逸的最优治理方法。本文是在实践中不断学习和总结的成果,介绍了 **如何搭建一个可支持从千万级到亿级商品量级的搜索系统**,并实现 **查询总 QPS 从百级增... ### **❯** **ES 索引基本配置调研:** 了解必不可少的 ES 基本原理和配置。1. {"dynamic": false}避免 es mappings 自动膨胀,或新增非预期索引类型;2. index.translog.durability=async,异步刷新 translog ...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > 实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引擎**+ Flink:流计算逐...
特惠活动
Hbase搜索引擎工作原理-优选内容
Hbase搜索引擎工作原理-相关内容
配置 HBase 数据源
下面为您介绍用不同接入方式配置 HBase 数据源信息: 火山引擎 HBase 参数 说明 基本配置 数据源类型 HBase 接入方式 火山引擎 HBase 数据源名称 数据源的名称,可自行设置,仅支持中文,英文,数字,“_”,100个字符以内。 参数配置 HBase 实例 ID 火山引擎 HBase 版数据库的实例 ID,可通过下拉选择。若您还未创建 HBase 数据库实例,可前往 HBase 实例列表控制台创建。操作详见创建实例。 连接串形式 参数 说明 基本配...
Hbase Phoenix
1. 概述 支持接入HBase Phoenix去创建数据集。在连接数据之前,请收集以下信息: 数据库所在服务器的 IP 地址和端口号; 数据库的用户名和密码。 2. 快速入门 2.1 从数据连接新建(1)进入火山引擎,点击进入到某个具体... 搜索或下拉已有连接,选择之前新建好的数据源。 2.2 从数据集新建(1)进入火山引擎,点击数据准备-->数据集,选择左上角「新建」按钮,新建数据集。(2)选择数据连接的时候,点击新建配置。之后的步骤与上述 2.1 的(2)、(...
功能发布记录(2023年)
本文为您介绍 2023 年大数据研发治理套件 DataLeap 产品功能和对应的文档动态。 2023/12/21序号 功能 功能描述 使用文档 1 数据集成 ByteHouse CDW 离线写入时,支持写入动态分区; HBase 数据源支持火山引擎 ... 查询任务 ByteHouse CE SQL 临时查询 3 控制台 创建项目新增支持绑定 ByteHouse CE 引擎实例 创建项目 管理引擎 4 指标平台 新增维度管理功能 建模增加支持Doris数据源类型 管理分类 管理维度 管理模型 ...
HBase Shell
火山引擎 E-MapReduce(EMR)集群中,您可以使用 HBase Shell 命令的方式进入交互式命令。本文为您介绍常用的 HBase Shell 命令。 1 前提条件已创建包含 HBase 组件服务的 EMR 集群。详见创建集群。 2 基本命令2.1 DDL Shell 命令Create创建一个表。传递一个表名和一组列族规范(至少一个),以及表配置(可选)。列说明规范可以是一个简单的字符串(名称),也可以是一个字典,必须包括 NAME 属性。例如: javascript 创建一个 namespace=ns1...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H...
从 0 到 1 搭建亿级商品 ES 搜索引擎
建设并维护一个亿级的搜索引擎并非易事,也不存在一劳永逸的最优治理方法。本文是在实践中不断学习和总结的成果,介绍了 **如何搭建一个可支持从千万级到亿级商品量级的搜索系统**,并实现 **查询总 QPS 从百级增... ### **❯** **ES 索引基本配置调研:** 了解必不可少的 ES 基本原理和配置。1. {"dynamic": false}避免 es mappings 自动膨胀,或新增非预期索引类型;2. index.translog.durability=async,异步刷新 translog ...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > 实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Druid:牺牲明细查询,将 OLAP 实时化,毫秒级返回* **流引擎**+ Flink:流计算逐...
我的大数据学习总结 |社区征文
最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库M...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)
每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本节概要介绍我们在设计实现元数据搜索引擎时的收获,更多的细节展开,会有后续的文章。... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多...
