重用预先分配的OpenCV Mat/Python对象进行调整大小

在OpenCV中，可以通过重复使用预先分配的Mat对象来调整大小。下面是一个使用Python的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 创建预先分配的Mat对象
width, height = 640, 480
pre_allocated_mat = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 调整大小
resized_image = cv2.resize(image, (width, height), dst=pre_allocated_mat)

# 显示调整后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们首先创建一个预先分配的Mat对象 pre_allocated_mat，它的大小与我们想要调整的图像大小相同。然后，我们使用cv2.resize()函数将输入图像调整为指定的宽度和高度，并将结果存储在预先分配的Mat对象中。最后，我们使用cv2.imshow()函数显示调整后的图像。

这种方法的好处是我们可以避免在每次调整大小时重新分配内存，并且可以重复使用相同的Mat对象进行多次调整。这对于需要频繁调整大小的应用程序来说是非常有用的，可以提高性能。